Abordagem Multimodal para Reconhecimento Automático de Emoções Aplicada ao Estudo de Níveis de Tensão em Telejornais
Este artigo aborda o problema de análise de níveis de tensão em telejornais, por meio do reconhecimento automático multimodal de emoções em seus participantes. Para tanto, a metodologia proposta faz uso de métodos computacionais do estado da arte para processamento e análise de expressões faciais, b...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Associação Brasileira de Pesquisadores em Jornalismo
2015-12-01
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| Series: | Brazilian Journalism Research |
| Online Access: | https://bjr.sbpjor.org.br/bjr/article/view/728 |
| Summary: | Este artigo aborda o problema de análise de níveis de tensão em telejornais, por meio do reconhecimento automático multimodal de emoções em seus participantes. Para tanto, a metodologia proposta faz uso de métodos computacionais do estado da arte para processamento e análise de expressões faciais, bem como modulações sonoras de falas. Este trabalho tem como objetivo contribuir para o estudo semiodiscursivo de telejornais e suas práxis enunciativas, auxiliando, por exemplo, na identificação das estratégias de comunicação de tais programas. Nesse contexto, apresenta-se a caracterização do problema no âmbito dos estudos da chamada análise do discurso das mídias e os métodos computacionais para o reconhecimento multimodal de emoções a partir dos conteúdos audiovisuais dos vídeos associados aos programas. Além disso, descreve alguns dos principais trabalhos relacionados, a metodologia empregada, a descrição do corpus utilizado e alguns dos resultados experimentais alcançados. |
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| ISSN: | 1808-4079 1981-9854 |