Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes

Analisis sentimen kebijakan pembelajaran tatap muka selama pandemi dapat dianalisis menggunakan data dari tweet di platform media Twitter. Dari hasil crawling data diperoleh 152 data, selanjutnya dilakukan proses pre-processing untuk memberikan data dari simbol, dan link serta mengubah kata menjadi...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Muhammad Siddik Hasibuan, Akbar Serdano
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Muhammadiyah Purwokerto 2022-11-01
Series:JRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi
Subjects:
Online Access:https://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRST/article/view/15145
_version_ 1797980759882989568
author Muhammad Siddik Hasibuan
Akbar Serdano
author_facet Muhammad Siddik Hasibuan
Akbar Serdano
author_sort Muhammad Siddik Hasibuan
collection DOAJ
description Analisis sentimen kebijakan pembelajaran tatap muka selama pandemi dapat dianalisis menggunakan data dari tweet di platform media Twitter. Dari hasil crawling data diperoleh 152 data, selanjutnya dilakukan proses pre-processing untuk memberikan data dari simbol, dan link serta mengubah kata menjadi bobot kata yang dapat dipahami dengan menggunakan teknik TF-IDF. Hasil pembobotan kata ini dianalisis pada kelas positif dan negatif, label positif terkumpul 96 dan negatif 16. Polaritas kelas hasil dari 108 data yang diketahui masyarakat memberikan respon positif terhadap kebijakan pemerintah untuk melakukan pembelajaran tatap muka. Pengujian model Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) dari 108 data diperoleh hasil akurasi SVM sebesar 88,09% dan NB 75,92% pada penelitian ini SVM lebih baik dari NB.
first_indexed 2024-04-11T06:00:02Z
format Article
id doaj.art-a2d2c0cc84b545fab0162f75963dd45a
institution Directory Open Access Journal
issn 2579-9118
2549-9750
language English
last_indexed 2024-04-11T06:00:02Z
publishDate 2022-11-01
publisher Universitas Muhammadiyah Purwokerto
record_format Article
series JRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi
spelling doaj.art-a2d2c0cc84b545fab0162f75963dd45a2022-12-22T04:41:47ZengUniversitas Muhammadiyah PurwokertoJRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi2579-91182549-97502022-11-016219920410.30595/jrst.v6i2.151454895Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive BayesMuhammad Siddik Hasibuan0Akbar Serdano1Universitas Islam Negeri Sumatera UtaraUniversitas Islam Negeri Sumatera UtaraAnalisis sentimen kebijakan pembelajaran tatap muka selama pandemi dapat dianalisis menggunakan data dari tweet di platform media Twitter. Dari hasil crawling data diperoleh 152 data, selanjutnya dilakukan proses pre-processing untuk memberikan data dari simbol, dan link serta mengubah kata menjadi bobot kata yang dapat dipahami dengan menggunakan teknik TF-IDF. Hasil pembobotan kata ini dianalisis pada kelas positif dan negatif, label positif terkumpul 96 dan negatif 16. Polaritas kelas hasil dari 108 data yang diketahui masyarakat memberikan respon positif terhadap kebijakan pemerintah untuk melakukan pembelajaran tatap muka. Pengujian model Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) dari 108 data diperoleh hasil akurasi SVM sebesar 88,09% dan NB 75,92% pada penelitian ini SVM lebih baik dari NB.https://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRST/article/view/15145analisis sentimentwittertf-idfsvmnb
spellingShingle Muhammad Siddik Hasibuan
Akbar Serdano
Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes
JRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi
analisis sentimen
twitter
tf-idf
svm
nb
title Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes
title_full Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes
title_fullStr Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes
title_full_unstemmed Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes
title_short Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes
title_sort analisis sentimen kebijakan pembelajaran tatap muka menggunakan support vector machine dan naive bayes
topic analisis sentimen
twitter
tf-idf
svm
nb
url https://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRST/article/view/15145
work_keys_str_mv AT muhammadsiddikhasibuan analisissentimenkebijakanpembelajarantatapmukamenggunakansupportvectormachinedannaivebayes
AT akbarserdano analisissentimenkebijakanpembelajarantatapmukamenggunakansupportvectormachinedannaivebayes