| Summary: | <p>En este trabajo se muestran los resultados de los experimentos físicos realizados con una protección basada totalmente en Redes de Neuronas Artificiales para un transformador eléctrico a escala de laboratorio. Se demuestra que unas Redes de Neuronas Artificiales entrenadas, con datos provenientes de regímenes simulados matemáticamente, opera correctamente con señales de regímenes provenientes de casos reales, al menos a escala de laboratorio y con niveles reducidos de intensidad. Se describe la instalación experimental, tanto desde el punto<br />de vista de hardware como software utilizando la tecnología de National Instrument. Se entrenan diferentes tipos de Redes Neuronales y todas aprendieron a proteger correctamente. Estos experimentos establecen las pautas para el desarrollo de Relés Electrónicos Inteligentes que no se ajustarían, al menos con datos y valores de difícil comprensión como los actuales relés, sino que se entrenarían una vez mediante la simulación matemática y la experiencia práctica los haría cada vez mejores.</p><p> </p><p>In this work is shown the results of the physical experiments done with a protection totally based in Artificial Neural Networks for an electric transformer of the laboratory scale. Its demonstrated that some Artificial Neural Networks trained with data coming from a mathematically simulated regimens, it operates correctly with signals coming from<br />real cases, at least to laboratory scale and with reduced levels of intensity. The experimental installation is described, so much from the hardware and software point of view, using the technology of National Instrument. Different types of Artificial Neural Nets are trained and all learned how to protect correctly. These experiments establish the rules for<br />the development of Intelligent Electronic Relays that would not be adjusted, at least with complex data and values like the current relays, they will be trained once from the mathematically simulation and the practical experience will make them better.</p>
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