Nonparametric Double EWMA Control Chart for Process Monitoring
In monitoring process parameters, we assume normality of the quality characteristic of interest, which is an ideal assumption. In many practical situations, we may not know the distributional behavior of the data, and hence, the need arises use nonparametric techniques. In this study, a nonparametri...
Автори: | MUHAMMAD RIAZ, SADDAM AKBER ABBASI |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Universidad Nacional de Colombia
2016-07-01
|
Серія: | Revista Colombiana de Estadística |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512016000200002&lng=en&tlng=en |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Joint monitoring of mean and variance using Max-EWMA control chart under lognormal process with application to engine oil data
за авторством: Fatimah A. Almulhim, та інші
Опубліковано: (2024-06-01) -
Improving Sensitivity of the DEWMA Chart with Exact ARL Solution under the Trend AR(p) Model and Its Applications
за авторством: Kotchaporn Karoon, та інші
Опубліковано: (2023-12-01) -
Bayesian control chart using variable sample size with engineering applications
за авторством: Imad Khan, та інші
Опубліковано: (2024-10-01) -
Bayesian Monitoring of Linear Profiles Using DEWMA Control Structures With Random <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$X$ </tex-math></inline-formula>
за авторством: Saddam Akber Abbasi, та інші
Опубліковано: (2018-01-01) -
Efficient CV Control Charts Based on Ranked Set Sampling
за авторством: Saddam Akber Abbasi, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)