La presente investigación muestra y discute las ventajas empíricas de emplear herramientas estadísticas modernas (i.e., correlaciones policóricas, análisis factorial de ítems y modelos de ecuaciones estructurales) específicamente desarrollados para analizar variables latentes medidas con ítems ordin...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de Valladolid
2016-06-01
|
| Series: | Sociología y Tecnociencia |
| Online Access: | https://revistas.uva.es/index.php/sociotecno/article/view/651 |
| _version_ | 1819036529224318976 |
|---|---|
| author | Karina Rdz-Navarro Rodrigo A. Asún |
| author_facet | Karina Rdz-Navarro Rodrigo A. Asún |
| author_sort | Karina Rdz-Navarro |
| collection | DOAJ |
| description | La presente investigación muestra y discute las ventajas empíricas de emplear herramientas estadísticas modernas (i.e., correlaciones policóricas, análisis factorial de ítems y modelos de ecuaciones estructurales) específicamente desarrollados para analizar variables latentes medidas con ítems ordinales categóricos, y compara estos procedimientos con dos tipos de análisis estadísticos clásicos desarrollados para trabajar con variables observadas (no latentes) medidas a nivel de intervalo (i.e., correlaciones de Pearson y análisis de regresión lineal). Los resultados de dos estudios Monte Carlo revelaron que los métodos estadísticos específicamente desarrollados para trabajar con variables observadas de tipo categórico y variables latentes permiten una mejor caracterización de los instrumentos de medida y los constructos teóricos, así como también una caracterización más precisa de la fuerza de la asociación entre las variables y la varianza explicada global del modelo. Se discute la relevancia de estas técnicas estadísticas para la investigación sociológica cuantitativa con la finalidad de iluminar un posible cambio en el enfoque metodológico y epistemológico de la investigación en ciencias sociales, desde el simple contraste de hipótesis nulas hacia el contraste de modelos teóricos alternativos. |
| first_indexed | 2024-12-21T08:06:58Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-a37e337ab22b4c2895ddcb483638a591 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1989-8487 |
| language | Spanish |
| last_indexed | 2024-12-21T08:06:58Z |
| publishDate | 2016-06-01 |
| publisher | Universidad de Valladolid |
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| series | Sociología y Tecnociencia |
| spelling | doaj.art-a37e337ab22b4c2895ddcb483638a5912022-12-21T19:10:46ZspaUniversidad de ValladolidSociología y Tecnociencia1989-84872016-06-01160113651Karina Rdz-Navarro0Rodrigo A. Asún1Universidad de ChileUniversidad de ChileLa presente investigación muestra y discute las ventajas empíricas de emplear herramientas estadísticas modernas (i.e., correlaciones policóricas, análisis factorial de ítems y modelos de ecuaciones estructurales) específicamente desarrollados para analizar variables latentes medidas con ítems ordinales categóricos, y compara estos procedimientos con dos tipos de análisis estadísticos clásicos desarrollados para trabajar con variables observadas (no latentes) medidas a nivel de intervalo (i.e., correlaciones de Pearson y análisis de regresión lineal). Los resultados de dos estudios Monte Carlo revelaron que los métodos estadísticos específicamente desarrollados para trabajar con variables observadas de tipo categórico y variables latentes permiten una mejor caracterización de los instrumentos de medida y los constructos teóricos, así como también una caracterización más precisa de la fuerza de la asociación entre las variables y la varianza explicada global del modelo. Se discute la relevancia de estas técnicas estadísticas para la investigación sociológica cuantitativa con la finalidad de iluminar un posible cambio en el enfoque metodológico y epistemológico de la investigación en ciencias sociales, desde el simple contraste de hipótesis nulas hacia el contraste de modelos teóricos alternativos.https://revistas.uva.es/index.php/sociotecno/article/view/651 |
| spellingShingle | Karina Rdz-Navarro Rodrigo A. Asún Sociología y Tecnociencia |
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