Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5
Fakultas Keperawatan Universitas Klabat melalui hikmat yang ada menginginkan mahasiswa perawat yang berdedikasi. Fakultas keperawatan dalam falsafanya juga menginginkan pelayanan dengan menghasilan perawat-perawat profesional yang kompeten baik knowledge, skill dan attitude. Tujuan penelitian ini ya...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Klabat
2018-06-01
|
| Series: | Cogito Smart Journal |
| Online Access: | http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/104 |
| _version_ | 1818001038792196096 |
|---|---|
| author | Green Ferry Mandias |
| author_facet | Green Ferry Mandias |
| author_sort | Green Ferry Mandias |
| collection | DOAJ |
| description | Fakultas Keperawatan Universitas Klabat melalui hikmat yang ada menginginkan mahasiswa perawat yang berdedikasi. Fakultas keperawatan dalam falsafanya juga menginginkan pelayanan dengan menghasilan perawat-perawat profesional yang kompeten baik knowledge, skill dan attitude. Tujuan penelitian ini yaitu memanfaatkan proses data mining untuk memprediksi peserta capping mahasiswa fakultas ilmu keperawatan di Universitas Klabat. Metode yang digunakan dalam peneltian ini yaitu model klasifikasi dengan algoritma C4.5. Hasil yang diperoleh yaitu berdasarkan model pohon keputusan algoritma C4.5 didapati bahwa 3 atribut yang menjadi penentu mahasiswa itu mengikuti capping tepat waktu ataupun tidak. Yang pertama adalah berdasarkan nilai gain yang paling tinggi yaitu nilai Keperawatan Dasar, bila nilai Keperawatan Dasar Fail, Excellent dan Low maka prediksi untuk mahasiswa itu “No”, tidak akan mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai High maka mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai Average maka dilihat pada nilai Psikologi Keperawatan bila nilainya Excellent High dan Fail maka prediksinya yaitu “Yes”. Bila nilainya Low maka prediksi adalah “No”. Bila nilai adalah Average dilihat pada nilai Anatomi dan Fisiologi. Bila nilai Anatomi dan Fisiologi Fail, Average, Low dan Excellent maka prediksinya adalah “No” dan bila nilai Average maka prediksinya adalah “Yes”.
Keywords : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Capping Day, Universitas Klabat |
| first_indexed | 2024-04-14T03:29:18Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-a38382d1a0d346099a290609762efa07 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2541-2221 2477-8079 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-14T03:29:18Z |
| publishDate | 2018-06-01 |
| publisher | Universitas Klabat |
| record_format | Article |
| series | Cogito Smart Journal |
| spelling | doaj.art-a38382d1a0d346099a290609762efa072022-12-22T02:15:01ZengUniversitas KlabatCogito Smart Journal2541-22212477-80792018-06-0141869310.31154/cogito.v4i1.104.86-9371Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5Green Ferry Mandias0Universitas KlabatFakultas Keperawatan Universitas Klabat melalui hikmat yang ada menginginkan mahasiswa perawat yang berdedikasi. Fakultas keperawatan dalam falsafanya juga menginginkan pelayanan dengan menghasilan perawat-perawat profesional yang kompeten baik knowledge, skill dan attitude. Tujuan penelitian ini yaitu memanfaatkan proses data mining untuk memprediksi peserta capping mahasiswa fakultas ilmu keperawatan di Universitas Klabat. Metode yang digunakan dalam peneltian ini yaitu model klasifikasi dengan algoritma C4.5. Hasil yang diperoleh yaitu berdasarkan model pohon keputusan algoritma C4.5 didapati bahwa 3 atribut yang menjadi penentu mahasiswa itu mengikuti capping tepat waktu ataupun tidak. Yang pertama adalah berdasarkan nilai gain yang paling tinggi yaitu nilai Keperawatan Dasar, bila nilai Keperawatan Dasar Fail, Excellent dan Low maka prediksi untuk mahasiswa itu “No”, tidak akan mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai High maka mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai Average maka dilihat pada nilai Psikologi Keperawatan bila nilainya Excellent High dan Fail maka prediksinya yaitu “Yes”. Bila nilainya Low maka prediksi adalah “No”. Bila nilai adalah Average dilihat pada nilai Anatomi dan Fisiologi. Bila nilai Anatomi dan Fisiologi Fail, Average, Low dan Excellent maka prediksinya adalah “No” dan bila nilai Average maka prediksinya adalah “Yes”. Keywords : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Capping Day, Universitas Klabathttp://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/104 |
| spellingShingle | Green Ferry Mandias Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5 Cogito Smart Journal |
| title | Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5 |
| title_full | Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5 |
| title_fullStr | Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5 |
| title_full_unstemmed | Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5 |
| title_short | Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5 |
| title_sort | pemanfaatan data mining untuk prediksi mahasiswa peserta capping day di universitas klabat menggunakan metode c4 5 |
| url | http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/104 |
| work_keys_str_mv | AT greenferrymandias pemanfaatandatamininguntukprediksimahasiswapesertacappingdaydiuniversitasklabatmenggunakanmetodec45 |