Reflexões sobre o ensino de variáveis conceituais na Educação Básica
Neste trabalho analisamos a viabilidade e implicações didáticas de ensinar as variáveis conceituais, aquelas ligadas aos comportamento humano, na Educação Básica. Devido a complexidade de definição dos fenômenos a serem estudados, a operacionalização e tratamento são raramente trabalhadas porém, sã...
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Universidade Cruzeiro do Sul, Ensino de Ciências e Matemática
2018-05-01
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| Online Access: | https://revistapos.cruzeirodosul.edu.br/index.php/rencima/article/view/1674 |
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| author | Irene Maurício Cazorla Antonio Vital Silva Júnior Eurivalda Ribeiro dos Santos Santana |
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Neste trabalho analisamos a viabilidade e implicações didáticas de ensinar as variáveis conceituais, aquelas ligadas aos comportamento humano, na Educação Básica. Devido a complexidade de definição dos fenômenos a serem estudados, a operacionalização e tratamento são raramente trabalhadas porém, são essas variáveis que moldam nossa forma de ver o mundo e impactam nas nossas tomadas de decisões. Como referencial teórico nos ancoramos no letramento estatístico e no Ciclo Investigativo – PPDAC. Escolhemos o tema hábitos alimentares saudáveis, a conceitualizamos e construímos uma Escala de Hábitos Alimentares Complementares – EHAC, do tipo Likert, com seis itens, três positivos e três negativos, bem como uma sequência de ensino percorrendo as cinco fases do PPDAC. Foram sujeitos da pesquisa estudantes do 8º ano do Ensino Fundamental, responderam a EHAC, participaram de uma palestra e a partir dos dados construíram tabelas, gráficos e calcularam as Medidas de Tendência Central. Os resultados foram muito promissores, pois além de permitir o tratamento estatístico dos dados em contexto e desvendar as implicações didáticas do ensino das variáveis conceituais, permitiu discutir os aspectos intrínsecos à mensuração de fenômenos não observáveis, a tomada de consciência dos estudantes sobre seus hábitos alimentares e a importância de Estatística na perspectiva do letramento estatístico.
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| spelling | doaj.art-a3adc91d7283402a9a6bfae53d84b2e92023-05-12T15:50:11ZengUniversidade Cruzeiro do Sul, Ensino de Ciências e MatemáticaRevista de Ensino de Ciências e Matemática2179-426X2018-05-019210.26843/rencima.v9i2.16741418Reflexões sobre o ensino de variáveis conceituais na Educação BásicaIrene Maurício Cazorla0Antonio Vital Silva Júnior1Eurivalda Ribeiro dos Santos Santana2Universidade Estadual de Santa CruzUniversidade Estadual de Santa CruzUniversidade Estadual de Santa Cruz Neste trabalho analisamos a viabilidade e implicações didáticas de ensinar as variáveis conceituais, aquelas ligadas aos comportamento humano, na Educação Básica. Devido a complexidade de definição dos fenômenos a serem estudados, a operacionalização e tratamento são raramente trabalhadas porém, são essas variáveis que moldam nossa forma de ver o mundo e impactam nas nossas tomadas de decisões. Como referencial teórico nos ancoramos no letramento estatístico e no Ciclo Investigativo – PPDAC. Escolhemos o tema hábitos alimentares saudáveis, a conceitualizamos e construímos uma Escala de Hábitos Alimentares Complementares – EHAC, do tipo Likert, com seis itens, três positivos e três negativos, bem como uma sequência de ensino percorrendo as cinco fases do PPDAC. Foram sujeitos da pesquisa estudantes do 8º ano do Ensino Fundamental, responderam a EHAC, participaram de uma palestra e a partir dos dados construíram tabelas, gráficos e calcularam as Medidas de Tendência Central. Os resultados foram muito promissores, pois além de permitir o tratamento estatístico dos dados em contexto e desvendar as implicações didáticas do ensino das variáveis conceituais, permitiu discutir os aspectos intrínsecos à mensuração de fenômenos não observáveis, a tomada de consciência dos estudantes sobre seus hábitos alimentares e a importância de Estatística na perspectiva do letramento estatístico. https://revistapos.cruzeirodosul.edu.br/index.php/rencima/article/view/1674Variáveis ConceituaisEnsino de EstatísticaEscala de Hábitos Alimentares Complementares – EHACLetramento EstatísticoCiclo Investigativo |
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