Рекуррентные нейронные сети с непрерывным обучением в задачах многофункциональной обработки новостных потоков
Главной задачей использования нейронных сетей является оперативное и точное решение различных творческих задач, таких как анализ и синтез новостных потоков при сохранении непрерывности обучения. Результатом такой обработки могут быть дайджесты, новостные потоки, прошедшие фильтрацию, а также прогноз...
Main Authors: | Vasiliy Osipov, Sergey Kuleshov, Dmitry Miloserdov, Alexandra Zaytseva, Alexey Aksenov |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center
2022-11-01
|
Series: | Информатика и автоматизация |
Subjects: | |
Online Access: | http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/15478 |
Similar Items
-
Нейронные сети как финансовый инструмент
by: Э. А. Семенова, et al.
Published: (2022-12-01) -
THE INFLUENCE OF THE TONALITY OF NEWS ON THE EXCHANGE RATE OF BITCOIN
by: E. A. Fedorova, et al.
Published: (2018-10-01) -
CONCEPTION BASIS, REALITIES AND PERSPECTIVES OF THE EDUCATION FOR STABLE DEVELOPMENT IN RUSSIAN FEDERATION
by: G. M. ABDURAHMANOV, et al.
Published: (2015-02-01) -
OPTIMIZATION PARAMETERS OF MICROWAVE SPECTRUM ANALYZER RADIOFREqUENCY AND DIGITAL PATH
by: V. N. Putilin, et al.
Published: (2019-06-01) -
New approaches to the prevention of recurrent respiratory diseases in preschool age
by: V. N. Krasnozhen, et al.
Published: (2019-09-01)