A direct approach to estimating false discovery rates conditional on covariates
Modern scientific studies from many diverse areas of research abound with multiple hypothesis testing concerns. The false discovery rate (FDR) is one of the most commonly used approaches for measuring and controlling error rates when performing multiple tests. Adaptive FDRs rely on an estimate of th...
Հիմնական հեղինակներ: | Simina M. Boca, Jeffrey T. Leek |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
PeerJ Inc.
2018-12-01
|
Շարք: | PeerJ |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://peerj.com/articles/6035.pdf |
Նմանատիպ նյութեր
-
Using controls to limit false discovery in the era of big data
: Matthew M. Parks, և այլն
Հրապարակվել է: (2018-09-01) -
A new estimation of protein-level false discovery rate
: Guanying Wu, և այլն
Հրապարակվել է: (2018-08-01) -
False Discovery Rate (FDR) and Familywise Error Rate (FER) Rules for Model Selection in Signal Processing Applications
: Petre Stoica, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-01-01) -
Improving the Output of Signaling Pathway Impact Analysis
: Mohammad Ohid Ullah
Հրապարակվել է: (2013-04-01) -
Exploring Lead loci shared between schizophrenia and Cardiometabolic traits
: Qian He, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-08-01)