A direct approach to estimating false discovery rates conditional on covariates
Modern scientific studies from many diverse areas of research abound with multiple hypothesis testing concerns. The false discovery rate (FDR) is one of the most commonly used approaches for measuring and controlling error rates when performing multiple tests. Adaptive FDRs rely on an estimate of th...
Những tác giả chính: | Simina M. Boca, Jeffrey T. Leek |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
PeerJ Inc.
2018-12-01
|
Loạt: | PeerJ |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://peerj.com/articles/6035.pdf |
Những quyển sách tương tự
-
Using controls to limit false discovery in the era of big data
Bằng: Matthew M. Parks, et al.
Được phát hành: (2018-09-01) -
A new estimation of protein-level false discovery rate
Bằng: Guanying Wu, et al.
Được phát hành: (2018-08-01) -
False Discovery Rate (FDR) and Familywise Error Rate (FER) Rules for Model Selection in Signal Processing Applications
Bằng: Petre Stoica, et al.
Được phát hành: (2022-01-01) -
Improving the Output of Signaling Pathway Impact Analysis
Bằng: Mohammad Ohid Ullah
Được phát hành: (2013-04-01) -
Exploring Lead loci shared between schizophrenia and Cardiometabolic traits
Bằng: Qian He, et al.
Được phát hành: (2022-08-01)