Estudio comparativo de métodos de extracción de características y clasificación de potenciales evocados P300
El presente trabajo tiene por objetivo comparar la precisión en la detección de potenciales evocados P300 de dos tipos de clasificadores: Máquina de Soporte Vectorial MSV y K-vecinos más cercanos (KNN), estos dos clasificadores son entrenados y evaluados con características morfológicas y también co...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional de Loja
2018-03-01
|
| Series: | Cedamaz |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.unl.edu.ec/index.php/cedamaz/article/view/374 |
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| author | Diego Vinicio Orellana-Villavicencio Julio César Cuenca-Tinitana |
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| description | El presente trabajo tiene por objetivo comparar la precisión en la detección de potenciales evocados P300 de dos tipos de clasificadores: Máquina de Soporte Vectorial MSV y K-vecinos más cercanos (KNN), estos dos clasificadores son entrenados y evaluados con características morfológicas y también con los coeficientes de aproximación de la Transformada Wavelet Discreta. Previo a la etapa de extracción de características se realizó un pre-procesado de la señal de Electroencefalografía (EEG), que incluye el filtrado, eliminación de artefactos, normalización y segmentación. Todo este procedimiento se realizó para muestras con promediado sincronizado de 15 señales de P300 y también para muestras de solo una señal P300. En la parte final del documento se realiza un análisis comparativo de resultados y se propone alternativas que podrían contribuir a una mejora de los porcentajes de precisión de la clasificación en trabajos futuros. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1390-5902 |
| language | English |
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| publishDate | 2018-03-01 |
| publisher | Universidad Nacional de Loja |
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