A Stacking Learning Model Based on Multiple Similar Days for Short-Term Load Forecasting

A Stacking Learning Model Based on Multiple Similar Days for Short-Term Load Forecasting

It is challenging to obtain accurate and efficient predictions in short-term load forecasting (STLF) systems due to the complexity and nonlinearity of the electric load signals. To address these problems, we propose a hybrid predictive model that includes a sliding-window algorithm, a stacking ensem...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Qi Jiang, Yuxin Cheng, Haozhe Le, Chunquan Li, Peter X. Liu
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	MDPI AG 2022-07-01
Серія:	Mathematics
Предмети:	short-term load forecasting (STLF) stacking ensemble learning similar-days forecasting sliding window broad learning system–backpropagation (BLS–BP)
Онлайн доступ:	https://www.mdpi.com/2227-7390/10/14/2446

Схожі ресурси

Day-Ahead Forecast of Photovoltaic Power Based on a Novel Stacking Ensemble Method
за авторством: Luyao Liu, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Extreme Gradient Boosting Model for Day-Ahead STLF in National Level Power System: Estonia Case Study
за авторством: Qinghe Zhao, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

Short-term load forecasting based on sample weights assignment
за авторством: Mingxu Xiang, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

Short- and Very Short-Term Firm-Level Load Forecasting for Warehouses: A Comparison of Machine Learning and Deep Learning Models
за авторством: Andrea Maria N. C. Ribeiro, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Past Vector Similarity for Short Term Electrical Load Forecasting at the Individual Household Level
за авторством: Haris Mansoor, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Short-Term Firm-Level Energy-Consumption Forecasting for Energy-Intensive Manufacturing: A Comparison of Machine Learning and Deep Learning Models
за авторством: Andrea Maria N. C. Ribeiro, та інші
Опубліковано: (2020-10-01)

Similarity-Based Models for Day-Ahead Solar PV Generation Forecasting
за авторством: Hossein Sangrody, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Short-Term Load Forecasting with a Novel Wavelet-Based Ensemble Method
за авторством: V. Y. Kondaiah, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Empirical Comparison of Neural Network and Auto-Regressive Models in Short-Term Load Forecasting
за авторством: Miguel López, та інші
Опубліковано: (2018-08-01)

Adaptive soft sensor using stacking approximate kernel based BLS for batch processes
за авторством: Jinlong Zhao, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

Multi-horizon short-term load forecasting using hybrid of LSTM and modified split convolution
за авторством: Irshad Ullah, та інші
Опубліковано: (2023-09-01)

A DEEP LEARNING MODEL FOR ELECTRICITY DEMAND FORECASTING BASED ON A TROPICAL DATA
за авторством: Saheed A. ADEWUYI, та інші
Опубліковано: (2020-03-01)

An Adaptive, Data-Driven Stacking Ensemble Learning Framework for the Short-Term Forecasting of Renewable Energy Generation
за авторством: Hui Huang, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Enhancing Short-Term Load Forecasting Through K-Shape Clustering and Deep Learning Integration
за авторством: Wentao Zhang, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

An adaptive forecasting method for the aggregated load with pattern matching
за авторством: Yikun Tang, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Improved coyote algorithm and application to optimal load forecasting model
за авторством: Songmei Wu, та інші
Опубліковано: (2022-10-01)

Forecasting the Return of Carbon Price in the Chinese Market Based on an Improved Stacking Ensemble Algorithm
за авторством: Peng Ye, та інші
Опубліковано: (2023-06-01)

Improving mortality forecasting using a hybrid of Lee–Carter and stacking ensemble model
за авторством: Samuel Asante Gyamerah, та інші
Опубліковано: (2023-11-01)

An Ensemble Broad Learning System (BLS) for Evaluating Landslide Susceptibility in Taiyuan City, Northern China
за авторством: Dekang Zhao, та інші
Опубліковано: (2023-07-01)

Ensemble Machine Learning for Monkeypox Transmission Time Series Forecasting
за авторством: Emmanuel Gbenga Dada, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

An extreme forecast index-driven runoff prediction approach using stacking ensemble learning
за авторством: Zhiyuan Leng, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Short-Term Load Forecasting Using an LSTM Neural Network for a Grid Operator
за авторством: Joan Sebastian Caicedo-Vivas, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

Lambda-Based Data Processing Architecture for Two-Level Load Forecasting in Residential Buildings
за авторством: Gde Dharma Nugraha, та інші
Опубліковано: (2018-03-01)

Integrating Long Short-Term Memory and Genetic Algorithm for Short-Term Load Forecasting
за авторством: Arpita Samanta Santra, та інші
Опубліковано: (2019-05-01)

Deep Learning with Stacked Denoising Auto-Encoder for Short-Term Electric Load Forecasting
за авторством: Peng Liu, та інші
Опубліковано: (2019-06-01)

Short-Term Load Forecasting Algorithm Using a Similar Day Selection Method Based on Reinforcement Learning
за авторством: Rae-Jun Park, та інші
Опубліковано: (2020-05-01)

ANN Sizing Procedure for the Day-Ahead Output Power Forecast of a PV Plant
за авторством: Francesco Grimaccia, та інші
Опубліковано: (2017-06-01)

Enhanced ES-adRNNe Load Forecasting With Contextual Augmentation on Similar Load Days
за авторством: Xiaotian Wang, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Improving Forecast Reliability for Geographically Distributed Photovoltaic Generations
за авторством: Daisuke Kodaira, та інші
Опубліковано: (2021-11-01)

A comprehensive review of stacking methods for semantic similarity measurement
за авторством: Jorge Martinez-Gil
Опубліковано: (2022-12-01)

Improved Active and Reactive Energy Forecasting Using a Stacking Ensemble Approach: Steel Industry Case Study
за авторством: Hamza Mubarak, та інші
Опубліковано: (2023-10-01)

An Ensemble Deep Learning Model for Provincial Load Forecasting Based on Reduced Dimensional Clustering and Decomposition Strategies
за авторством: Kaiyan Wang, та інші
Опубліковано: (2023-06-01)

A New Approach to Detection of Systematic Errors in Secondary Substation Monitoring Equipment Based on Short Term Load Forecasting
за авторством: Javier Moriano, та інші
Опубліковано: (2016-01-01)

Ensemble Learning-Based Day-Ahead Power Forecasting of Distributed Photovoltaic Generation
за авторством: Yijuan LIU, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Coal price forecasting using complete ensemble empirical mode decomposition and stacking‐based ensemble learning with semisupervised data processing
за авторством: Jing Tang, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

Combining Forecasts of Time Series with Complex Seasonality Using LSTM-Based Meta-Learning
за авторством: Grzegorz Dudek
Опубліковано: (2023-07-01)

A stacking ensemble learning for Iberian pigs activity prediction: a time series forecasting approach
за авторством: Federico Divina, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

Gab-SSDS: An AI-Based Similar Days Selection Method for Load Forecast
за авторством: Zoran Janković, та інші
Опубліковано: (2022-04-01)

Comparison of the Application of Neural Networks with K-Fold Cross Validation and Sliding Window Validation for Forecasting Covid-19 Recovered Cases
за авторством: Tyas Setiyorini
Опубліковано: (2023-12-01)

Short-Term Electric Load Forecasting of Integrated Energy System Considering Nonlinear Synergy Between Different Loads
за авторством: Biyun Chen, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)