Fundamento y generalidades de la construcción de modelos estadísticos multinivel en el ámbito de la investigación en salud
Este trabajo tiene como objetivo presentar una mirada global de la aplicabilidad de los modelos de análisis multinivel en el ámbito de la investigación sanitaria. Ofrece información sobre los fundamentos teóricos, metodológicos y estadísticos y, además, menciona los pasos básicos para la construcció...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Instituto Nacional de Salud
2023-12-01
|
| Series: | Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud |
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| Online Access: | https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/6946 |
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| author | Andry Yasmid Mera-Mamián José Moreno-Montoya Laura Andrea Rodríguez-Villamizar Diana Isabel Muñoz Ángela María Segura Héctor Iván García |
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| description | Este trabajo tiene como objetivo presentar una mirada global de la aplicabilidad de los modelos de análisis multinivel en el ámbito de la investigación sanitaria. Ofrece información sobre los fundamentos teóricos, metodológicos y estadísticos y, además, menciona los pasos básicos para la construcción de estos modelos, y da ejemplos de su uso, según la estructura jerárquica de los datos.
Cabe resaltar que, antes de utilizar estos modelos, se requiere contar con un soporte teórico sobre la necesidad de uso y una valoración estadística que dé cuenta del porcentaje de varianza explicada por el efecto de agrupación de las observaciones.
Los requisitos para llevar a cabo este tipo de análisis dependen de condiciones especiales como el tipo de variables, la cantidad de unidades por nivel o el tipo de estructura jerárquica.
Se concluye que los modelos de análisis multinivel son una herramienta útil para lograr la integración de información, dadas la complejidad de las relaciones y las interacciones que determinan la mayoría de las condiciones de salud, incluida la pérdida de independencia entre las unidades de observación. |
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| format | Article |
| id | doaj.art-a536dd567810431a92f273e16cd0a072 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0120-4157 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T22:19:32Z |
| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | Instituto Nacional de Salud |
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| series | Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud |
| spelling | doaj.art-a536dd567810431a92f273e16cd0a0722023-12-18T16:05:18ZengInstituto Nacional de SaludBiomédica: revista del Instituto Nacional de Salud0120-41572023-12-0143452053310.7705/biomedica.69468401Fundamento y generalidades de la construcción de modelos estadísticos multinivel en el ámbito de la investigación en saludAndry Yasmid Mera-Mamián0https://orcid.org/0000-0002-2356-3370José Moreno-Montoya1https://orcid.org/0000-0001-8446-1231Laura Andrea Rodríguez-Villamizar2https://orcid.org/0000-0002-5551-2586Diana Isabel Muñoz3https://orcid.org/0000-0003-4255-4813Ángela María Segura4https://orcid.org/0000-0002-0010-1413Héctor Iván García5https://orcid.org/0000-0002-3549-1263Escuela de Graduados, Universidad CES, Medellín, ColombiaDivisión de Estudios Clínicos y Epidemiología Clínica, Hospital Universitario de la Fundación Santa Fe de Bogotá, Bogotá, D.C., ColombiaDepartamento de Salud Pública, Escuela de Medicina, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, ColombiaFacultad de Fisioterapia, Universidad CES, Medellín, ColombiaEscuela de Graduados, Universidad CES, Medellín, ColombiaInstituto de Cancerología Las Américas, Medellín, ColombiaEste trabajo tiene como objetivo presentar una mirada global de la aplicabilidad de los modelos de análisis multinivel en el ámbito de la investigación sanitaria. Ofrece información sobre los fundamentos teóricos, metodológicos y estadísticos y, además, menciona los pasos básicos para la construcción de estos modelos, y da ejemplos de su uso, según la estructura jerárquica de los datos. Cabe resaltar que, antes de utilizar estos modelos, se requiere contar con un soporte teórico sobre la necesidad de uso y una valoración estadística que dé cuenta del porcentaje de varianza explicada por el efecto de agrupación de las observaciones. Los requisitos para llevar a cabo este tipo de análisis dependen de condiciones especiales como el tipo de variables, la cantidad de unidades por nivel o el tipo de estructura jerárquica. Se concluye que los modelos de análisis multinivel son una herramienta útil para lograr la integración de información, dadas la complejidad de las relaciones y las interacciones que determinan la mayoría de las condiciones de salud, incluida la pérdida de independencia entre las unidades de observación.https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/6946análisis multinivelinvestigación sobre servicios de saludbioestadísticasesgo |
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