Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran Semarang
Masalah stunting pada balita tidak dapat diremehkan begitu saja, karena dapat berdampak pada kemampuan berbahasa, kognitif, motorik, dan berisiko juga pada kecacatan, terserang penyakit infeksi, hingga kematian. Meningkatnya kasus stunting pada balita ini memerlukan suatu upaya dalam penangana...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu Komputer
2020-05-01
|
| Series: | JOINS (Journal of Information System) |
| Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/2745 |
| _version_ | 1797331083196366848 |
|---|---|
| author | Junta Zeniarja Kiki Widia Ramadhan Rakhmat Sani |
| author_facet | Junta Zeniarja Kiki Widia Ramadhan Rakhmat Sani |
| author_sort | Junta Zeniarja |
| collection | DOAJ |
| description | Masalah stunting pada balita tidak dapat diremehkan begitu saja, karena dapat berdampak pada kemampuan berbahasa, kognitif, motorik, dan berisiko juga pada kecacatan, terserang penyakit infeksi, hingga kematian. Meningkatnya kasus stunting pada balita ini memerlukan suatu upaya dalam penanganan dan pencegahan secara dini. Untuk memperoleh informasi tersebut diperlukan metode data mining dengan menerapkan Naive Bayes dan penggunaan fitur Forward Selection. Untuk mendapatkan hasil keputusan dari klasifikasi status gizi stunting digunakanlah algoritma NBC, sedangkan untuk meningkatkan nilai akurasinnya menggunakan foward selection dengan melakukan seleksi fitur yaitu menghapus sebagian atribut yang tidak sesuai di dalam tahapan klasifikasinya. Hasil akurasi klasifikasi status gizi stunting pada balita dengan algortima NBC saja pada penelitian ini sebesar 83,33%, sedangkan untuk algoritma NBC dengan fitur Forward Selection mencapai 86,00%. Peningkatan hasil akurasi tampak baik ketika dilakukan penggabungan algoritma NBC dengan fitur Foward Selection |
| first_indexed | 2024-03-08T07:29:25Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-a5e4436fddcd4daaa686c3f8bd991682 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2528-0228 2528-0236 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T07:29:25Z |
| publishDate | 2020-05-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu Komputer |
| record_format | Article |
| series | JOINS (Journal of Information System) |
| spelling | doaj.art-a5e4436fddcd4daaa686c3f8bd9916822024-02-02T20:50:43ZengUniversitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu KomputerJOINS (Journal of Information System)2528-02282528-02362020-05-01511910.33633/joins.v5i1.27451761Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran SemarangJunta Zeniarja0Kiki Widia1Ramadhan Rakhmat Sani2Universitas Dian NuswantoroUniversitas Dian NuswantoroUniversitas Dian NuswantoroMasalah stunting pada balita tidak dapat diremehkan begitu saja, karena dapat berdampak pada kemampuan berbahasa, kognitif, motorik, dan berisiko juga pada kecacatan, terserang penyakit infeksi, hingga kematian. Meningkatnya kasus stunting pada balita ini memerlukan suatu upaya dalam penanganan dan pencegahan secara dini. Untuk memperoleh informasi tersebut diperlukan metode data mining dengan menerapkan Naive Bayes dan penggunaan fitur Forward Selection. Untuk mendapatkan hasil keputusan dari klasifikasi status gizi stunting digunakanlah algoritma NBC, sedangkan untuk meningkatkan nilai akurasinnya menggunakan foward selection dengan melakukan seleksi fitur yaitu menghapus sebagian atribut yang tidak sesuai di dalam tahapan klasifikasinya. Hasil akurasi klasifikasi status gizi stunting pada balita dengan algortima NBC saja pada penelitian ini sebesar 83,33%, sedangkan untuk algoritma NBC dengan fitur Forward Selection mencapai 86,00%. Peningkatan hasil akurasi tampak baik ketika dilakukan penggabungan algoritma NBC dengan fitur Foward Selectionhttp://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/2745 |
| spellingShingle | Junta Zeniarja Kiki Widia Ramadhan Rakhmat Sani Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran Semarang JOINS (Journal of Information System) |
| title | Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran Semarang |
| title_full | Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran Semarang |
| title_fullStr | Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran Semarang |
| title_full_unstemmed | Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran Semarang |
| title_short | Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran Semarang |
| title_sort | penerapan algoritma naive bayes dan forward selection dalam pengklasifikasian status gizi stunting pada puskesmas pandanaran semarang |
| url | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/2745 |
| work_keys_str_mv | AT juntazeniarja penerapanalgoritmanaivebayesdanforwardselectiondalampengklasifikasianstatusgizistuntingpadapuskesmaspandanaransemarang AT kikiwidia penerapanalgoritmanaivebayesdanforwardselectiondalampengklasifikasianstatusgizistuntingpadapuskesmaspandanaransemarang AT ramadhanrakhmatsani penerapanalgoritmanaivebayesdanforwardselectiondalampengklasifikasianstatusgizistuntingpadapuskesmaspandanaransemarang |