تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران
در این تحقیق یک رویکرد دو مرحله‌ای برای پیش‌بینی تراوایی از نمودارهای چاه ارائه شده است که با استفاده از رگرسیون غیرپارامتری در رابطه با آنالیز آماری چندمتغیره ارائه شده است. ابتدا، داده‌های چاه به انواع الکتروفاسیس‌ها طبقه‌بندی می‌شوند. این طبقه‌بندی بر اساس اندازه‌گیری‌های به دست آمده از نمودارهای...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Research Institute of Petroleum Industry
2016-02-01
|
| Series: | Pizhūhish-i Naft |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://pr.ripi.ir/article_450_0ed54f906b8b89b57d28cb432bd61f5b.pdf |
| _version_ | 1830517238252175360 |
|---|---|
| author | حمیدرضا کیهانی محمدعلی ریاحی غلامحسین نوروزی |
| author_facet | حمیدرضا کیهانی محمدعلی ریاحی غلامحسین نوروزی |
| author_sort | حمیدرضا کیهانی |
| collection | DOAJ |
| description | در این تحقیق یک رویکرد دو مرحله‌ای برای پیش‌بینی تراوایی از نمودارهای چاه ارائه شده است که با استفاده از رگرسیون غیرپارامتری در رابطه با آنالیز آماری چندمتغیره ارائه شده است. ابتدا، داده‌های چاه به انواع الکتروفاسیس‌ها طبقه‌بندی می‌شوند. این طبقه‌بندی بر اساس اندازه‌گیری‌های به دست آمده از نمودارهای چاه است که منعکس کننده کانی‌ها و رخساره‌های سنگی در بازه نمودارگیری است. این فرایند ترکیبی از آنالیز مؤلفه‌های اصلی، آنالیز خوشه‌ای مبتنی بر مدل و آنالیز تفکیک کننده برای توصیف و شناسایی انواع الکتروفاسیس‌ها است. سپس، از تکنیک‌های رگرسیون غیرپارامتری برای پیش‌بینی تراوایی برای هر الکتروفاسیس استفاده شده است. سه روش غیرپارامتری مورد بررسی در این مقاله الگوریتم انتظار مشروط متناوب، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی هستند که مزیت‌ها و محدودیت‌های نسبی آنها بررسی شده است، در این میان الگوریتم انتظار مشروط متناوب نتایج بهتری برای داده‌های تست به دست می‌دهد. روش‌های پیشنهادی در این تحقیق در یک مخزن کربناته بسیار ناهمگن در جنوب غربی ایران مورد استفاده قرار گرفته است. <br /> |
| first_indexed | 2024-12-22T03:57:59Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-a630b35043ae47f2a74ea560e0437187 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2345-2900 2383-4528 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-12-22T03:57:59Z |
| publishDate | 2016-02-01 |
| publisher | Research Institute of Petroleum Industry |
| record_format | Article |
| series | Pizhūhish-i Naft |
| spelling | doaj.art-a630b35043ae47f2a74ea560e04371872022-12-21T18:39:49ZfasResearch Institute of Petroleum IndustryPizhūhish-i Naft2345-29002383-45282016-02-012480284110.22078/pr.2016.450450تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایرانحمیدرضا کیهانی0محمدعلی ریاحی1غلامحسین نوروزی2مهندسی اکتشاف نفت، دانشگاه تهران، ایرانمؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایرانمؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایراندر این تحقیق یک رویکرد دو مرحله‌ای برای پیش‌بینی تراوایی از نمودارهای چاه ارائه شده است که با استفاده از رگرسیون غیرپارامتری در رابطه با آنالیز آماری چندمتغیره ارائه شده است. ابتدا، داده‌های چاه به انواع الکتروفاسیس‌ها طبقه‌بندی می‌شوند. این طبقه‌بندی بر اساس اندازه‌گیری‌های به دست آمده از نمودارهای چاه است که منعکس کننده کانی‌ها و رخساره‌های سنگی در بازه نمودارگیری است. این فرایند ترکیبی از آنالیز مؤلفه‌های اصلی، آنالیز خوشه‌ای مبتنی بر مدل و آنالیز تفکیک کننده برای توصیف و شناسایی انواع الکتروفاسیس‌ها است. سپس، از تکنیک‌های رگرسیون غیرپارامتری برای پیش‌بینی تراوایی برای هر الکتروفاسیس استفاده شده است. سه روش غیرپارامتری مورد بررسی در این مقاله الگوریتم انتظار مشروط متناوب، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی هستند که مزیت‌ها و محدودیت‌های نسبی آنها بررسی شده است، در این میان الگوریتم انتظار مشروط متناوب نتایج بهتری برای داده‌های تست به دست می‌دهد. روش‌های پیشنهادی در این تحقیق در یک مخزن کربناته بسیار ناهمگن در جنوب غربی ایران مورد استفاده قرار گرفته است. <br />https://pr.ripi.ir/article_450_0ed54f906b8b89b57d28cb432bd61f5b.pdfتراواییالکتروفاسیسآنالیز مؤلفه‌های اصلیالگوریتم انتظار مشروط متناوبماشین بردار پشتیبانشبکه عصبی مصنوعی |
| spellingShingle | حمیدرضا کیهانی محمدعلی ریاحی غلامحسین نوروزی تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران Pizhūhish-i Naft تراوایی الکتروفاسیس آنالیز مؤلفه‌های اصلی الگوریتم انتظار مشروط متناوب ماشین بردار پشتیبان شبکه عصبی مصنوعی |
| title | تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران |
| title_full | تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران |
| title_fullStr | تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران |
| title_full_unstemmed | تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران |
| title_short | تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران |
| title_sort | تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران |
| topic | تراوایی الکتروفاسیس آنالیز مؤلفه‌های اصلی الگوریتم انتظار مشروط متناوب ماشین بردار پشتیبان شبکه عصبی مصنوعی |
| url | https://pr.ripi.ir/article_450_0ed54f906b8b89b57d28cb432bd61f5b.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ḥmydrḍạḵyhạny tkẖmyntrạwạyybạạstfạdhạzạlḵtrwfạsyshạdryḵyạzmkẖạznḵrbnạthmyạdynjnwbgẖrbạyrạn AT mḥmdʿlyryạḥy tkẖmyntrạwạyybạạstfạdhạzạlḵtrwfạsyshạdryḵyạzmkẖạznḵrbnạthmyạdynjnwbgẖrbạyrạn AT gẖlạmḥsynnwrwzy tkẖmyntrạwạyybạạstfạdhạzạlḵtrwfạsyshạdryḵyạzmkẖạznḵrbnạthmyạdynjnwbgẖrbạyrạn |