ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ
Рассматривается задача дискриминантного анализа моделей многомерной линейной регрессии с неоднородной структурой и автокоррелированными ошибками наблюдения. Предлагается состоятельное решающее правило классификации многомерных неоднородных автокоррелированных регрессионных наблюдений, а также итерац...
Format: | Article |
---|---|
Language: | Russian |
Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2018-11-01
|
Series: | Informatika |
Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/578 |
_version_ | 1826546874188824576 |
---|---|
collection | DOAJ |
description | Рассматривается задача дискриминантного анализа моделей многомерной линейной регрессии с неоднородной структурой и автокоррелированными ошибками наблюдения. Предлагается состоятельное решающее правило классификации многомерных неоднородных автокоррелированных регрессионных наблюдений, а также итерационный алгоритм вычисления оценок параметров модели. Исследуется эффективность итерационного алгоритма на модельных данных. |
first_indexed | 2024-04-10T02:15:22Z |
format | Article |
id | doaj.art-a691e70e34d045308675d4f5bc5c1b1f |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1816-0301 |
language | Russian |
last_indexed | 2025-03-14T05:40:41Z |
publishDate | 2018-11-01 |
publisher | National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems |
record_format | Article |
series | Informatika |
spelling | doaj.art-a691e70e34d045308675d4f5bc5c1b1f2025-03-05T13:56:44ZrusNational Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics ProblemsInformatika1816-03012018-11-0103(19)1728544ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ0НИИ прикладных проблем математики и информатикиРассматривается задача дискриминантного анализа моделей многомерной линейной регрессии с неоднородной структурой и автокоррелированными ошибками наблюдения. Предлагается состоятельное решающее правило классификации многомерных неоднородных автокоррелированных регрессионных наблюдений, а также итерационный алгоритм вычисления оценок параметров модели. Исследуется эффективность итерационного алгоритма на модельных данных.https://inf.grid.by/jour/article/view/578 |
spellingShingle | ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ Informatika |
title | ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ |
title_full | ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ |
title_fullStr | ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ |
title_full_unstemmed | ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ |
title_short | ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ |
title_sort | дискриминантный анализ многомерных автокоррелированных регрессионных наблюдений в условиях параметрической неоднородности моделей |
url | https://inf.grid.by/jour/article/view/578 |