ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ
Рассматривается задача дискриминантного анализа моделей многомерной линейной регрессии с неоднородной структурой и автокоррелированными ошибками наблюдения. Предлагается состоятельное решающее правило классификации многомерных неоднородных автокоррелированных регрессионных наблюдений, а также итерац...
| 格式: | 文件 |
|---|---|
| 语言: | Russian |
| 出版: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2018-11-01
|
| 丛编: | Informatika |
| 在线阅读: | https://inf.grid.by/jour/article/view/578 |