Perrbandingan Validitas Fuzzy Clustering pada Fuzzy C - Means dan Particle Swarms Optimazation (PSO) pada Pengelompokan Kelas
Clustering adalah metode yang membagi objek data ke dalam kelompok berdasarkan informasi yang ditemukan dalam data yang menggambarkan objek dan hubungan di antara mereka. Dalam analis cluster berbasis partisi metode K-Means dan Metode Fuzzy C-Means yang merupakan metode clustering yang sering dan la...
Main Author: | Max Teja Ajie Cipta Widiyanto |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2019-11-01
|
Series: | JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) |
Online Access: | http://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JISKA/article/view/1448 |
Similar Items
-
Optimasi Performansi Pengendalian Robot Swarm menggunakan Logika Fuzzy Tipe 2-Particle Swarm Optimazation
by: Gita Fadila Fitriana
Published: (2021-06-01) -
Kinerja Algoritme Pengelompokan Fuzzy C-Means pada Segmentasi Citra Leukosit
by: Khakim Assidiqi Nur Hudaya, et al.
Published: (2022-02-01) -
Optimazation of system robotic control
by: 304974 Said Taib
Published: (1985) -
Optimazation of organic solvent in multiphase biocatalysis /
by: 209047 Brink, L. E. S., et al. -
Swarm intelligence grouping of e-learners using fuzzy inspired PSO method
by: Fatemeh Ghorbani, et al.
Published: (2014-12-01)