Evaluación de la estabilidad de taludes en presas de tierra empleando Redes Neuronales Artificiales
Se propone el análisis de la estabilidad de taludes en presas de tierra en Cuba, empleando Redes Neuronales Artificiales. Actualmente, no hay precedentes en el país de este tipo de estudios. Por tanto, se evalúan los modelos de la caja de herramientas de redes neuronales de MATLAB® fijando como punt...
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| Published: |
Universidad del Zulia
2021-01-01
|
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| author | Isaida Flores Berenguer Jenny García Tristá Yoermes Glez Haramboure |
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| description | Se propone el análisis de la estabilidad de taludes en presas de tierra en Cuba, empleando Redes Neuronales Artificiales. Actualmente, no hay precedentes en el país de este tipo de estudios. Por tanto, se evalúan los modelos de la caja de herramientas de redes neuronales de MATLAB® fijando como punto de partida una red perceptrón multicapa con algoritmo de retropropagación, con dos capas ocultas, combinando las funciones de entrenamiento y de activación disponibles. Se analiza una presa de tierra conformada por cuatro suelos parcialmente saturados en la cortina, en estado de operación y final de la construcción. Se obtuvo un coeficiente R2 de 0,99998 para la función de Regularización Bayesiana considerando la función tangente hiperbólica en la primera capa y lineal pura en la segunda capa. Se propone a futuro ampliar el uso del método evaluando diversas variables que afectan la estabilidad de taludes en presas bajo múltiples condiciones de carga. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2665-0428 |
| language | English |
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| publishDate | 2021-01-01 |
| publisher | Universidad del Zulia |
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| series | Revista de la Universidad del Zulia |
| spelling | doaj.art-a6db5a198b9c4cf79d40950bde214b4c2023-02-26T21:40:22ZengUniversidad del ZuliaRevista de la Universidad del Zulia2665-04282021-01-011232261283https://doi.org/10.46925//rdluz.32.17Evaluación de la estabilidad de taludes en presas de tierra empleando Redes Neuronales ArtificialesIsaida Flores Berenguer0Jenny García Tristá1Yoermes Glez Haramboure2Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE)Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE).Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE).Se propone el análisis de la estabilidad de taludes en presas de tierra en Cuba, empleando Redes Neuronales Artificiales. Actualmente, no hay precedentes en el país de este tipo de estudios. Por tanto, se evalúan los modelos de la caja de herramientas de redes neuronales de MATLAB® fijando como punto de partida una red perceptrón multicapa con algoritmo de retropropagación, con dos capas ocultas, combinando las funciones de entrenamiento y de activación disponibles. Se analiza una presa de tierra conformada por cuatro suelos parcialmente saturados en la cortina, en estado de operación y final de la construcción. Se obtuvo un coeficiente R2 de 0,99998 para la función de Regularización Bayesiana considerando la función tangente hiperbólica en la primera capa y lineal pura en la segunda capa. Se propone a futuro ampliar el uso del método evaluando diversas variables que afectan la estabilidad de taludes en presas bajo múltiples condiciones de carga.https://produccioncientificaluz.org/index.php/rluz/article/view/34877estabilidad de taludesfunciones de activaciónfunciones de entrenamientointeligencia artificialredes neuronales artificiales |
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