Training Deep Convolutional Neural Networks with Resistive Cross-Point Devices

Training Deep Convolutional Neural Networks with Resistive Cross-Point Devices

In a previous work we have detailed the requirements for obtaining maximal deep learning performance benefit by implementing fully connected deep neural networks (DNN) in the form of arrays of resistive devices. Here we extend the concept of Resistive Processing Unit (RPU) devices to convolutional n...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Tayfun Gokmen, Murat Onen, Wilfried Haensch
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Frontiers Media S.A. 2017-10-01
Շարք:Frontiers in Neuroscience
Խորագրեր:
convolutional neural networks (CNN)
resistive processing unit (RPU)
deep neural network
deep learning
resistive switching
resistive random access memory (RRAM)
Առցանց հասանելիություն:http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2017.00538/full

Նմանատիպ նյութեր

Նմանատիպ նյութեր