OPTIMALISASI NEURAL NETWORK DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA
Peraturan BAN-PT standart jumlah kelulusan di perguruan tinggi minimal 50% dari jumlah pendaftar. Namun kenyataannya di Universitas XYZ pada tahun 2009 dan 2010 kurang dari standart BAN-PT. Dengan ini pihak pengelola program studi harus mengantisipasi masalah yang mungkin akan terjadi dengan tujuan...
Main Authors: | Fandy Indra Pratama, Ardian Fachreza |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Wahid Hasyim
2019-10-01
|
Series: | Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak |
Online Access: | https://www.publikasiilmiah.unwahas.ac.id/index.php/JINRPL/article/view/2947 |
Similar Items
-
Penerapan Algoritma Klasifikasi Dengan Fitur Seleksi Weight By Information Gain Pada Pemodelan Prediksi Kelulusan Mahasiswa
by: Avira Budianita, et al.
Published: (2020-08-01) -
Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Decission Tree Berbasis Particle Swarm Optimization
by: Hendra Hendra, et al.
Published: (2020-03-01) -
Rancang Bangun Aplikasi Data Mining Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dengan Algoritma Backpropagation Neural Network
by: Desi Hanindya Ujianti, et al.
Published: (2016-05-01) -
Rancang Bangun Sistem E-Learning untuk Sarana Belajar pada Wahidev.Com
by: Ardian Fachreza, et al.
Published: (2021-03-01) -
Seleksi Fitur dan Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa
by: Junta Zeniarja, et al.
Published: (2022-07-01)