Analisis Program Preservasi Jalan Terdampak Banjir Menggunakan Model Markov Chain
Dalam beberapa tahun terakhir, banjir telah menyebabkan gangguan pada sistem pengelolaan jalan dengan meningkatkan biaya rehabilitasi secara signifikan. Pada penelitian ini dilakukan analisis pengaruh banjir, lalu lintas dan riwayat penanganan terhadap deteriorasi kondisi perkerasan jalan dimasa aka...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institut Teknologi Bandung
2023-08-01
|
| Series: | Jurnal Teknik Sipil |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/20438 |
| _version_ | 1797346249715744768 |
|---|---|
| author | Yoga Bimo Aulia Russ Bona Frazila Arno Adi Kuntoro |
| author_facet | Yoga Bimo Aulia Russ Bona Frazila Arno Adi Kuntoro |
| author_sort | Yoga Bimo Aulia |
| collection | DOAJ |
| description | Dalam beberapa tahun terakhir, banjir telah menyebabkan gangguan pada sistem pengelolaan jalan dengan meningkatkan biaya rehabilitasi secara signifikan. Pada penelitian ini dilakukan analisis pengaruh banjir, lalu lintas dan riwayat penanganan terhadap deteriorasi kondisi perkerasan jalan dimasa akan datang. Analisis dilakukan pada semua ruas jalan nasional di provinsi Bengkulu. Berdasarkan MPT yang dihasilkan, kondisi kategori lalu lintas mempengaruhi tingkat penurunan maupun kenaikan kondisi perkerasan dimana lalu lintas tinggi memiliki tingkat penurunan kondisi perkerasan lebih tinggi daripada lalu lintas sedang maupun lalu lintas rendah. Kondisi antara segmen banjir dan tidak banjir juga berbeda dalam perubahan kondisi perkerasan dimana segmen banjir tingkat penurunan kondisi perkerasan lebih cepat dari segmen tidak banjir. Pada analisis perubahan kondisi perkerasan di masa akan datang, perbandingan jumlah keputusan penanganan yang diberikan pada Markov Chain probabilitas tertinggi dibandingkan dengan IRMS V.3 menunjukan hasil yang berbeda, dimana pada Markov Chain penurunan kondisi perkerasan baik IRI maupun PCI lebih cepat sehingga lebih sering dilakukan penanganan rehabilitasi daripada menggunakan IRMS V.3 yang penurunan kondisi jalan cendrung lebih lambat. |
| first_indexed | 2024-03-08T11:30:17Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-a75879ed4dca463a9977e8c2baf59fd1 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0853-2982 2549-2659 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T11:30:17Z |
| publishDate | 2023-08-01 |
| publisher | Institut Teknologi Bandung |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknik Sipil |
| spelling | doaj.art-a75879ed4dca463a9977e8c2baf59fd12024-01-26T02:02:39ZengInstitut Teknologi BandungJurnal Teknik Sipil0853-29822549-26592023-08-0130210.5614/jts.2023.30.2.14Analisis Program Preservasi Jalan Terdampak Banjir Menggunakan Model Markov ChainYoga Bimo Aulia0Russ Bona Frazila1Arno Adi Kuntoro2Program Studi Magister Sistem dan Teknik Jalan Raya, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan Institut Teknologi BandungProgram Studi Magister Sistem dan Teknik Jalan Raya, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan Institut Teknologi BandungProgram Studi Magister Sistem dan Teknik Jalan Raya, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan Institut Teknologi BandungDalam beberapa tahun terakhir, banjir telah menyebabkan gangguan pada sistem pengelolaan jalan dengan meningkatkan biaya rehabilitasi secara signifikan. Pada penelitian ini dilakukan analisis pengaruh banjir, lalu lintas dan riwayat penanganan terhadap deteriorasi kondisi perkerasan jalan dimasa akan datang. Analisis dilakukan pada semua ruas jalan nasional di provinsi Bengkulu. Berdasarkan MPT yang dihasilkan, kondisi kategori lalu lintas mempengaruhi tingkat penurunan maupun kenaikan kondisi perkerasan dimana lalu lintas tinggi memiliki tingkat penurunan kondisi perkerasan lebih tinggi daripada lalu lintas sedang maupun lalu lintas rendah. Kondisi antara segmen banjir dan tidak banjir juga berbeda dalam perubahan kondisi perkerasan dimana segmen banjir tingkat penurunan kondisi perkerasan lebih cepat dari segmen tidak banjir. Pada analisis perubahan kondisi perkerasan di masa akan datang, perbandingan jumlah keputusan penanganan yang diberikan pada Markov Chain probabilitas tertinggi dibandingkan dengan IRMS V.3 menunjukan hasil yang berbeda, dimana pada Markov Chain penurunan kondisi perkerasan baik IRI maupun PCI lebih cepat sehingga lebih sering dilakukan penanganan rehabilitasi daripada menggunakan IRMS V.3 yang penurunan kondisi jalan cendrung lebih lambat.https://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/20438banjirdeteriorasiiriirms v.3markov chainpci. |
| spellingShingle | Yoga Bimo Aulia Russ Bona Frazila Arno Adi Kuntoro Analisis Program Preservasi Jalan Terdampak Banjir Menggunakan Model Markov Chain Jurnal Teknik Sipil banjir deteriorasi iri irms v.3 markov chain pci. |
| title | Analisis Program Preservasi Jalan Terdampak Banjir Menggunakan Model Markov Chain |
| title_full | Analisis Program Preservasi Jalan Terdampak Banjir Menggunakan Model Markov Chain |
| title_fullStr | Analisis Program Preservasi Jalan Terdampak Banjir Menggunakan Model Markov Chain |
| title_full_unstemmed | Analisis Program Preservasi Jalan Terdampak Banjir Menggunakan Model Markov Chain |
| title_short | Analisis Program Preservasi Jalan Terdampak Banjir Menggunakan Model Markov Chain |
| title_sort | analisis program preservasi jalan terdampak banjir menggunakan model markov chain |
| topic | banjir deteriorasi iri irms v.3 markov chain pci. |
| url | https://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/20438 |
| work_keys_str_mv | AT yogabimoaulia analisisprogrampreservasijalanterdampakbanjirmenggunakanmodelmarkovchain AT russbonafrazila analisisprogrampreservasijalanterdampakbanjirmenggunakanmodelmarkovchain AT arnoadikuntoro analisisprogrampreservasijalanterdampakbanjirmenggunakanmodelmarkovchain |