Ứng dụng công nghệ UAV (drones) theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại vùng canh tác lúa tỉnh Sóc Trăng

Đồng bằng sông Cửu Long là vùng canh tác lúa trọng điểm của cả nước, tuy nhiên việc thâm canh tăng vụ trong nhiều năm đã làm cho tình hình sâu bệnh diễn biến phức tạp. Nghiên cứu được thực hiện nhằm ứng dụng công nghệ máy bay không người lái (UAV - unmanned aerial vehicle) để theo dõi và cảnh báo s...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Võ Quốc Tuấn, Nguyễn Tấn Lợi, Quãng Thị Dal, Trương Chí Quang, Phạm Quốc Việt
Format: Article
Language:Vietnamese
Published: Can Tho University Publisher 2021-04-01
Series:Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Subjects:
Online Access:https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/3822
_version_ 1797286970292961280
author Võ Quốc Tuấn
Nguyễn Tấn Lợi
Quãng Thị Dal
Trương Chí Quang
Phạm Quốc Việt
author_facet Võ Quốc Tuấn
Nguyễn Tấn Lợi
Quãng Thị Dal
Trương Chí Quang
Phạm Quốc Việt
author_sort Võ Quốc Tuấn
collection DOAJ
description Đồng bằng sông Cửu Long là vùng canh tác lúa trọng điểm của cả nước, tuy nhiên việc thâm canh tăng vụ trong nhiều năm đã làm cho tình hình sâu bệnh diễn biến phức tạp. Nghiên cứu được thực hiện nhằm ứng dụng công nghệ máy bay không người lái (UAV - unmanned aerial vehicle) để theo dõi và cảnh báo sớm dịch hại.  Nghiên cứu phân tích mối quan hệ giữa mức độ nhiễm dịch hại trên lúa dựa trên chỉ số khác biệt thực vật (NDVI - normalized difference vegetation index), chỉ số khác biệt rìa đỏ (NDRE - normalized difference red edge index), và số liệu điều tra thực địa được thu thập tại thời điểm chụp ảnh. Kết quả phân tích đã phân loại được 4 mức độ nhiễm dịch hại trên lúa: nhiễm dịch hại nặng, nhiễm dịch hại trung bình, nhiễm dịch hại nhẹ và không nhiễm dịch hại với tổng diện tích nhiễm là 11,37 ha. Trong đó, nhiễm nặng chiếm 2,1 ha, nhiễm trung bình chiếm 2,76 ha, nhiễm nhẹ chiếm 6,51 ha và không nhiễm là 12,33 ha. Qua đó cho thấy khả năng ứng dụng công nghệ UAV trong theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại trên cây lúa mang lại nhiều hiệu quả, góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất lúa tại tỉnh Sóc Trăng nói riêng và vùng Đồng bằng sông Cửu Long nói chung.
first_indexed 2024-03-07T18:26:11Z
format Article
id doaj.art-a7fed31d7f8a4deb92fcf74d3d40e096
institution Directory Open Access Journal
issn 1859-2333
2815-5599
language Vietnamese
last_indexed 2024-03-07T18:26:11Z
publishDate 2021-04-01
publisher Can Tho University Publisher
record_format Article
series Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
spelling doaj.art-a7fed31d7f8a4deb92fcf74d3d40e0962024-03-02T07:03:34ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992021-04-0157210.22144/ctu.jvn.2021.034Ứng dụng công nghệ UAV (drones) theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại vùng canh tác lúa tỉnh Sóc TrăngVõ Quốc TuấnNguyễn Tấn LợiQuãng Thị DalTrương Chí QuangPhạm Quốc Việt Đồng bằng sông Cửu Long là vùng canh tác lúa trọng điểm của cả nước, tuy nhiên việc thâm canh tăng vụ trong nhiều năm đã làm cho tình hình sâu bệnh diễn biến phức tạp. Nghiên cứu được thực hiện nhằm ứng dụng công nghệ máy bay không người lái (UAV - unmanned aerial vehicle) để theo dõi và cảnh báo sớm dịch hại.  Nghiên cứu phân tích mối quan hệ giữa mức độ nhiễm dịch hại trên lúa dựa trên chỉ số khác biệt thực vật (NDVI - normalized difference vegetation index), chỉ số khác biệt rìa đỏ (NDRE - normalized difference red edge index), và số liệu điều tra thực địa được thu thập tại thời điểm chụp ảnh. Kết quả phân tích đã phân loại được 4 mức độ nhiễm dịch hại trên lúa: nhiễm dịch hại nặng, nhiễm dịch hại trung bình, nhiễm dịch hại nhẹ và không nhiễm dịch hại với tổng diện tích nhiễm là 11,37 ha. Trong đó, nhiễm nặng chiếm 2,1 ha, nhiễm trung bình chiếm 2,76 ha, nhiễm nhẹ chiếm 6,51 ha và không nhiễm là 12,33 ha. Qua đó cho thấy khả năng ứng dụng công nghệ UAV trong theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại trên cây lúa mang lại nhiều hiệu quả, góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất lúa tại tỉnh Sóc Trăng nói riêng và vùng Đồng bằng sông Cửu Long nói chung. https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/3822Cảnh báo sớmdịch hạiUAVviễn thám
spellingShingle Võ Quốc Tuấn
Nguyễn Tấn Lợi
Quãng Thị Dal
Trương Chí Quang
Phạm Quốc Việt
Ứng dụng công nghệ UAV (drones) theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại vùng canh tác lúa tỉnh Sóc Trăng
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Cảnh báo sớm
dịch hại
UAV
viễn thám
title Ứng dụng công nghệ UAV (drones) theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại vùng canh tác lúa tỉnh Sóc Trăng
title_full Ứng dụng công nghệ UAV (drones) theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại vùng canh tác lúa tỉnh Sóc Trăng
title_fullStr Ứng dụng công nghệ UAV (drones) theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại vùng canh tác lúa tỉnh Sóc Trăng
title_full_unstemmed Ứng dụng công nghệ UAV (drones) theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại vùng canh tác lúa tỉnh Sóc Trăng
title_short Ứng dụng công nghệ UAV (drones) theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại vùng canh tác lúa tỉnh Sóc Trăng
title_sort ung dung cong nghe uav drones theo doi va ho tro canh bao som dich hai vung canh tac lua tinh soc trang
topic Cảnh báo sớm
dịch hại
UAV
viễn thám
url https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/3822
work_keys_str_mv AT voquoctuan ungdungcongngheuavdronestheodoivahotrocanhbaosomdichhaivungcanhtacluatinhsoctrang
AT nguyentanloi ungdungcongngheuavdronestheodoivahotrocanhbaosomdichhaivungcanhtacluatinhsoctrang
AT quangthidal ungdungcongngheuavdronestheodoivahotrocanhbaosomdichhaivungcanhtacluatinhsoctrang
AT truongchiquang ungdungcongngheuavdronestheodoivahotrocanhbaosomdichhaivungcanhtacluatinhsoctrang
AT phamquocviet ungdungcongngheuavdronestheodoivahotrocanhbaosomdichhaivungcanhtacluatinhsoctrang