МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Рассматриваются особенности построения нейронной сети «неокогнитрон» и проводится анализ применения неокогнитрона к решению задачи распознавания изображений. Предлагается новая структура многослойной нейронной сети, основывающаяся на нечеткой логике и ориентированная на классификацию объектов на пол...
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2019-01-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/775 |
| Summary: | Рассматриваются особенности построения нейронной сети «неокогнитрон» и проводится анализ применения неокогнитрона к решению задачи распознавания изображений. Предлагается новая структура многослойной нейронной сети, основывающаяся на нечеткой логике и ориентированная на классификацию объектов на полутоновых изображениях с искажениями типа смещения. Она позволяет значительно повысить точность распознавания при решении задачи классификации и распознавания изображений. |
|---|---|
| ISSN: | 1816-0301 |