МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Рассматриваются особенности построения нейронной сети «неокогнитрон» и проводится анализ применения неокогнитрона к решению задачи распознавания изображений. Предлагается новая структура многослойной нейронной сети, основывающаяся на нечеткой логике и ориентированная на классификацию объектов на пол...
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2019-01-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/775 |
| _version_ | 1797877262942470144 |
|---|---|
| collection | DOAJ |
| description | Рассматриваются особенности построения нейронной сети «неокогнитрон» и проводится анализ применения неокогнитрона к решению задачи распознавания изображений. Предлагается новая структура многослойной нейронной сети, основывающаяся на нечеткой логике и ориентированная на классификацию объектов на полутоновых изображениях с искажениями типа смещения. Она позволяет значительно повысить точность распознавания при решении задачи классификации и распознавания изображений. |
| first_indexed | 2024-04-10T02:14:13Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-a8134c1a90e44db688310325e26a71d4 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1816-0301 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2024-04-10T02:14:13Z |
| publishDate | 2019-01-01 |
| publisher | The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus |
| record_format | Article |
| series | Informatika |
| spelling | doaj.art-a8134c1a90e44db688310325e26a71d42023-03-13T08:32:23ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of BelarusInformatika1816-03012019-01-0103(7)6071739МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ01Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиРассматриваются особенности построения нейронной сети «неокогнитрон» и проводится анализ применения неокогнитрона к решению задачи распознавания изображений. Предлагается новая структура многослойной нейронной сети, основывающаяся на нечеткой логике и ориентированная на классификацию объектов на полутоновых изображениях с искажениями типа смещения. Она позволяет значительно повысить точность распознавания при решении задачи классификации и распознавания изображений.https://inf.grid.by/jour/article/view/775 |
| spellingShingle | МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ Informatika |
| title | МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ |
| title_full | МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ |
| title_fullStr | МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ |
| title_full_unstemmed | МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ |
| title_short | МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ |
| title_sort | многослойная нечеткая нейронная сеть для классификации объектов на полутоновых изображениях |
| url | https://inf.grid.by/jour/article/view/775 |