МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Рассматриваются особенности построения нейронной сети «неокогнитрон» и проводится анализ применения неокогнитрона к решению задачи распознавания изображений. Предлагается новая структура многослойной нейронной сети, основывающаяся на нечеткой логике и ориентированная на классификацию объектов на пол...
Format: | Article |
---|---|
Language: | Russian |
Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2019-01-01
|
Series: | Informatika |
Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/775 |
Similar Items
-
МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Published: (2019-01-01) -
Методы определения размеров трехмерных объектов на изображениях
Published: (2021-04-01) -
ОБНАРУЖЕНИЕ ТОЧЕЧНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Published: (2018-06-01) -
СЕГМЕНТАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВОДОРАЗДЕЛА И ЧЕМФЕРНОЙ МЕТРИКИ
Published: (2018-12-01) -
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ НА ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО СЛОЯ ИНТЕГРАЛЬНОЙ СХЕМЫ
Published: (2019-01-01)