Исследование каскадных нео-фаззи нейронных сетей в задачах прогнозирования в финансовой сфере
Рассмотрена проблема прогнозирования финансовых процессов на рынках ценных бумаг. Для ее решения предложено применение каскадных нео-фаззи нейронных сетей. Описана архитектура этих сетей, рассмотрены алгоритмы обучения — градиентный и Уидроу-Хоффа. Рассмотрена проблема синтеза структуры нео-фаззи ка...
Main Author: | Yu. P. Zaychenko |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2014-09-01
|
Series: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/32561 |
Similar Items
-
Сравнительный анализ еффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
by: Yu. P. Zaychenko, et al.
Published: (2019-04-01) -
Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования
by: Yu. P. Zaychenko, et al.
Published: (2019-07-01) -
Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений
by: Yu. P. Zaychenko, et al.
Published: (2009-09-01) -
Исследование еффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
by: Y. P. Zaychenko, et al.
Published: (2019-06-01) -
ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СВОЙСТВ СТАЛЕЙ
Published: (2018-10-01)