پیش‌بینی و تصحیح بلادرنگ خطای تجزیه گر فلوئورسانس اشعه ایکس در عیارسنجی پیوسته عناصر با استفاده از تخمین گر بهینه
یکی از عوامل مهم در عملیات فرآوری مواد معدنی، میزان عیار عناصر است. نتایج اندازه‌گیری عیار عناصر، در کنترل صحت عملیات، محاسبه بازیابی و بررسی جنبه‌های اقتصادی فرآیند، مورد استفاده قرار می‌گیرد. روش‌های جدید عیارسنجی، شامل روش‌های شیمیایی، فلوئورسانس اشعه ایکس (XRF) و اسپکترومتری جذب اتمی، پیشرفته و...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Yazd University
2013-01-01
|
| Series: | Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://anm.yazd.ac.ir/pdf_284_663512806fb6aa348ac84750061afab4.html |
| Summary: | یکی از عوامل مهم در عملیات فرآوری مواد معدنی، میزان عیار عناصر است. نتایج اندازه‌گیری عیار عناصر، در کنترل صحت عملیات، محاسبه بازیابی و بررسی جنبه‌های اقتصادی فرآیند، مورد استفاده قرار می‌گیرد. روش‌های جدید عیارسنجی، شامل روش‌های شیمیایی، فلوئورسانس اشعه ایکس (XRF) و اسپکترومتری جذب اتمی، پیشرفته و دقیق هستند. با این وجود در برخی از کاربردها از قبیل عیارسنجی‌های پیوسته، نیاز به دقت بیشتری است. در مقاله حاضر روشی مبتنی بر یک تخمین گر بهینه (ماتریس انتقال متغیر) به منظور پیش‌بینی و تصحیح خطای تجزیه گر XRF ارائه شده است. این تحقیق بر اساس داده‌های واقعی در مقیاس صنعتی، به منظور کارایی روش پیشنهادی صورت گرفته است. در پیش‌بینی با استفاده از روش مذکور،مقدار موثر خطای عیار مس و مولیبدن در خوراک ورودی واحد پرعیارکنی اولیه مدار فلوتاسیون، به ترتیب، کمتر از 19/0 و 006/0 و در کنسانتره نهایی مدار فلوتاسیون، کمتر از 48/2 و 274/0، حاصل شد. نتایج حاصل از آزمون داده‌های واقعی نشان می‌دهند که روش ماتریس انتقال متغیر، در پیش‌بینی و تصحیح خطاهای اندازه‌گیری تجزیه گر پیوسته، دسترسی به عیارسنجی دقیق تر را تضمین می‌کند. |
|---|---|
| ISSN: | 2251-6565 2251-6565 |