Classificação da qualidade da argumentação em tweets no domínio da política brasileira
A argumentação é uma habilidade inerente à comunicação humana, tanto em situações orais quanto escritas. Argumentos bem fundamentados são importantes para amparar a tomada de decisões e aprendizado, assim como para a obtenção de conclusões amplamente aceitas. Como área de pesquisa, a argumentação é...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Catalan |
| Published: |
Universidade do Minho & Universidade de Vigo
2023-07-01
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| Series: | Linguamática |
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| Online Access: | https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/387 |
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| author | Cássio Faria da Silva Vânia Paula de Almeida Neris Helena de Medeiros Caseli |
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A argumentação é uma habilidade inerente à comunicação humana, tanto em situações orais quanto escritas. Argumentos bem fundamentados são importantes para amparar a tomada de decisões e aprendizado, assim como para a obtenção de conclusões amplamente aceitas. Como área de pesquisa, a argumentação é um campo multidisciplinar que estuda os processos de debate e raciocínio. Em linguística computacional, investigações têm sido realizadas para (i) identificar argumentos e suas unidades e (ii) gerar ou (iii) avaliar a qualidade dos argumentos. No entanto, a maioria dos trabalhos atuais se concentra na mineração de argumentos em textos formais em inglês. Neste artigo, foi avaliada a qualidade da argumentação em tweets de domínio político, escritos em português do Brasil, usando algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina -- como Regressão Logística, K-Nearest Neighbors, Árvores de Decisão, Máquinas de Vetores Suporte (SVM), Floresta Aleatória e Naive Bayes -- e também um ajuste fino de dois modelos neurais (BERTimbau e RobertaTwitterBR). Além de trazer resultados práticos para a avaliação da qualidade da argumentação em um gênero textual desafiador, como o Twitter, e em um domínio controverso, como a política brasileira, este artigo também visa suprir a carência de trabalhos que avaliem automaticamente a qualidade dos argumentos em português. Dentre os algoritmos de classificação avaliados, o modelo obtido a partir do ajuste fino do BERTimbau apresentou os melhores resultados com uma precisão de 69,65\% quando foram consideradas todas as classes e de 100,00\% para as mensagens de alta qualidade de argumentação.
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1647-0818 |
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| publishDate | 2023-07-01 |
| publisher | Universidade do Minho & Universidade de Vigo |
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| series | Linguamática |
| spelling | doaj.art-a87d26c1b89f48a0970e050aa102a1c02023-07-08T08:38:11ZcatUniversidade do Minho & Universidade de VigoLinguamática1647-08182023-07-0115110.21814/lm.15.1.387Classificação da qualidade da argumentação em tweets no domínio da política brasileiraCássio Faria da Silva0Vânia Paula de Almeida NerisHelena de Medeiros CaseliUniversidade Federal de São Carlos A argumentação é uma habilidade inerente à comunicação humana, tanto em situações orais quanto escritas. Argumentos bem fundamentados são importantes para amparar a tomada de decisões e aprendizado, assim como para a obtenção de conclusões amplamente aceitas. Como área de pesquisa, a argumentação é um campo multidisciplinar que estuda os processos de debate e raciocínio. Em linguística computacional, investigações têm sido realizadas para (i) identificar argumentos e suas unidades e (ii) gerar ou (iii) avaliar a qualidade dos argumentos. No entanto, a maioria dos trabalhos atuais se concentra na mineração de argumentos em textos formais em inglês. Neste artigo, foi avaliada a qualidade da argumentação em tweets de domínio político, escritos em português do Brasil, usando algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina -- como Regressão Logística, K-Nearest Neighbors, Árvores de Decisão, Máquinas de Vetores Suporte (SVM), Floresta Aleatória e Naive Bayes -- e também um ajuste fino de dois modelos neurais (BERTimbau e RobertaTwitterBR). Além de trazer resultados práticos para a avaliação da qualidade da argumentação em um gênero textual desafiador, como o Twitter, e em um domínio controverso, como a política brasileira, este artigo também visa suprir a carência de trabalhos que avaliem automaticamente a qualidade dos argumentos em português. Dentre os algoritmos de classificação avaliados, o modelo obtido a partir do ajuste fino do BERTimbau apresentou os melhores resultados com uma precisão de 69,65\% quando foram consideradas todas as classes e de 100,00\% para as mensagens de alta qualidade de argumentação. https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/387avaliação da qualidade da argumentaçãotweetBERTpolítica brasileira |
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