La influencia del efecto de borde en el pronóstico de precipitaciones utilizando DWT diádica, MODWT, ANN y ANFIS

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Se presentan los resultados que demuestran la influencia del efecto de borde al emplear modelos híbridos Wavelet Neuronal o Wavelet neurodifuso para pronosticar series de tiempo mensuales de lámina de precipitación con un mes de anticipación. Para la implementación de los modelo se utiliza la inform...

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Bibliographic Details
Main Authors: Pablo Andrés Rousseau Figueroa, Jorge Ramírez Hernández, Sergio Omar Infante Prieto, Rafael Villa Angulo, Michelle Hallack Alegría
Format: Article
Language:English
Published: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua 2016-05-01
Series:Tecnología y ciencias del agua
Subjects:
pronóstico de precipitación, transformada wavelet discreta, adaptive-network-based fuzzy inference system (anfis), algoritmo mallat, efecto de borde
Online Access:https://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/1251

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