ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА

Рассматривается алгоритм фильтрации и кластеризации мультиспектральных изображенийс помощью алгоритма максимального потока сети. Приводятся основные понятия и определения, необходимые для применения алгоритма. Описываются способы кластеризации бинарных, полутоновых и мультиспектральных изображений с...

Full description

Bibliographic Details
Format: Article
Language:Russian
Published: The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus 2018-05-01
Series:Informatika
Online Access:https://inf.grid.by/jour/article/view/410
_version_ 1797877328530898944
collection DOAJ
description Рассматривается алгоритм фильтрации и кластеризации мультиспектральных изображенийс помощью алгоритма максимального потока сети. Приводятся основные понятия и определения, необходимые для применения алгоритма. Описываются способы кластеризации бинарных, полутоновых и мультиспектральных изображений с помощью алгоритма максимального потока. Для улучшения качества обработки изображений предлагается использовать сети, пропускные способности которых зависят от градиента изображений. Описывается несколько вариантов построения сетей. Дается сравнение результатов фильтрации и кластеризации космических изображений алгоритмом максимального потока с учетом и без учета градиента изображений.
first_indexed 2024-04-10T02:16:32Z
format Article
id doaj.art-a9d3af4eb0bc440cb3312d09ab1f483e
institution Directory Open Access Journal
issn 1816-0301
language Russian
last_indexed 2024-04-10T02:16:32Z
publishDate 2018-05-01
publisher The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
record_format Article
series Informatika
spelling doaj.art-a9d3af4eb0bc440cb3312d09ab1f483e2023-03-13T08:32:19ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of BelarusInformatika1816-03012018-05-0103(27)7380388ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА01Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиРассматривается алгоритм фильтрации и кластеризации мультиспектральных изображенийс помощью алгоритма максимального потока сети. Приводятся основные понятия и определения, необходимые для применения алгоритма. Описываются способы кластеризации бинарных, полутоновых и мультиспектральных изображений с помощью алгоритма максимального потока. Для улучшения качества обработки изображений предлагается использовать сети, пропускные способности которых зависят от градиента изображений. Описывается несколько вариантов построения сетей. Дается сравнение результатов фильтрации и кластеризации космических изображений алгоритмом максимального потока с учетом и без учета градиента изображений.https://inf.grid.by/jour/article/view/410
spellingShingle ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА
Informatika
title ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА
title_full ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА
title_fullStr ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА
title_full_unstemmed ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА
title_short ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА
title_sort фильтрация и кластеризация мультиспектральных изображений с помощью алгоритма максимального потока в сети на основе вычисления градиента
url https://inf.grid.by/jour/article/view/410