Aplicación móvil para el diagnóstico de melanoma maligno mediante el algoritmo ID3 y características de asimetría
En este artículo, se presenta una aplicación desarrollada en la plataforma Android que permite el diagnóstico de melanoma maligno. Las características clínicas utilizadas para realizar el diagnóstico del melanoma maligno están basadas en: Asimetría, Borde, Color y Diámetro o regla ABCD de la lesió...
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Universidad Autónoma del Estado de Morelos
2017-02-01
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| author | Juan Paulo Sánchez Hernández Alma Delia Nieto Yañez Miguel Ángel Velasco Castillo Deny Lizbeth Hernández Rabadán |
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En este artículo, se presenta una aplicación desarrollada en la plataforma Android que permite el diagnóstico de melanoma maligno. Las características clínicas utilizadas para realizar el diagnóstico del melanoma maligno están basadas en: Asimetría, Borde, Color y Diámetro o regla ABCD de la lesión cutánea. En este trabajo se toma en consideración la irregularidad del borde y la asimetría de la lesión. Se utilizaron técnicas de procesamiento de imágenes como operaciones morfológicas y detectores de bordes que permiten una correcta caracterización del borde y cálculo de los índices de irregularidad del borde y de asimetría como IC e IA. Se construyó un árbol de decisión para generar reglas y clasificar el tipo de lesión cutánea. La precisión fue del 76% calculada con treinta pruebas y evaluada mediante validación cruzada, lo que implica que todavía puede ser mejorable.
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| issn | 2007-3283 |
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| publishDate | 2017-02-01 |
| publisher | Universidad Autónoma del Estado de Morelos |
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| series | Programación Matemática y Software |
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