Використання багатошарової LSTM-нейромережі в процесі розпізнавання друкованих текстів
Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем та перспектив щодо розробки систем розпізнавання друкованих текстів на основі використання нейронних мереж. Методами дослідження є методи семантичного аналізу основних понять цієї предметної сфери (системи розпізнавання друкованих тек...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
KNUKiM Publishing Centre
2022-06-01
|
| Series: | Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://infotech-soccult.knukim.edu.ua/article/view/261305 |
| Summary: | Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем та перспектив щодо розробки систем розпізнавання друкованих текстів на основі використання нейронних мереж.
Методами дослідження є методи семантичного аналізу основних понять цієї предметної сфери (системи розпізнавання друкованих текстів). Розглянуто підходи до розробки та функціонування систем розпізнавання на основі нейромереж.
Новизною проведеного дослідження є розробка власного підходу до розпізнавання текстів на основі нейронних мереж, результати якого використано під час розробки власної системи розпізнавання друкованих текстів.
Висновки. У роботі розглянуто відомі погляди щодо розпізнавання образів на прикладі друкованих текстів, проаналізовано сучасні підходи з використанням нейромереж та їх навчанням. Ураховуючи результати проведеного аналізу, ухвалено рішення щодо розробки системи розпізнавання мов друкованих текстів з використанням нейромереж, що навчаються.
|
|---|---|
| ISSN: | 2617-796X 2618-0049 |