Kötü Amaçlı Yazılım Tespiti için Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Kullanımı
Gelişen teknoloji sayesinde bilgiye kolay erişim sağlansa da, bu durum kötü amaçlı eylemlerin artışına da sebep olmuştur. Android işletim sistemlerinde sıklıkla rastlanan kötü amaçlı yazılımlar (malware), kullanıcıların cihazındaki verilere erişerek büyük bir tehdit oluşturmaktadır. Bu çalışma, kötü...
Main Authors: | Çetin Mutlu Önal, Pınar Tüfekci |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Düzce University
2024-01-01
|
Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3102152 |
Similar Items
-
A comparison of machine learning models for suspended sediment load classification
by: Nouar AlDahoul, et al.
Published: (2022-12-01) -
CICMalDroid2020 Veri Kümesi Kullanılarak Kötü Amaçlı Yazılım Tespiti için Makine Öğrenimi Algoritmalarının Performans Analizi
by: Murat Dener, et al.
Published: (2021-12-01) -
Design and Implement Machine Learning Tool for Cyber Security Risk Assessment
by: Omar I. Sheet, et al.
Published: (2023-06-01) -
Real-Time Passenger Train Delay Prediction Using Machine Learning: A Case Study With Amtrak Passenger Train Routes
by: Pipatphon Lapamonpinyo, et al.
Published: (2022-01-01) -
Semi-Automated Glioblastoma Tumor Detection Based on Different Classifiers Using Magnetic Resonance Spectroscopy
by: Ayob Faramarzi, et al.
Published: (2021-09-01)