Utilización de reglas de asociación para determinar soluciones tecnológico-constructivas para el mejoramiento de la eficiencia energética en edificios de salud
En el año 2022, en la Argentina, el consumo energético del parque edilicio construido de los Sectores Residencial y Comercial-Público superó el 34 % y una parte significativa de este consumo se debe a los requerimientos para climatización. A su vez, las demandas de climatización se ven afectadas po...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad ORT Uruguay
2023-11-01
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| Series: | Anales de Investigación en Arquitectura |
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| Online Access: | https://revistasdesa.ort.edu.uy/anales-de-investigacion-en-arquitectura/article/view/3484 |
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| author | Emilia Urteneche Dante Andrés Barbero Irene Martini |
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| collection | DOAJ |
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En el año 2022, en la Argentina, el consumo energético del parque edilicio construido de los Sectores Residencial y Comercial-Público superó el 34 % y una parte significativa de este consumo se debe a los requerimientos para climatización. A su vez, las demandas de climatización se ven afectadas por la eficiencia energética de la envolvente edilicia, ya que a través de esta se produce el intercambio de calor entre el interior del edificio y su entorno. Este trabajo presenta la aplicación de un método de minería de datos, las reglas de asociación, para descubrir las soluciones tecnológico-constructivas más representativas presentes en la envolvente edilicia, en este caso, correspondientes a edificios destinados a la salud (Sector Comercial-Público). Para ello, es necesario identificar las distintas soluciones tecnológico-constructivas presentes en la envolvente (muros, carpinterías y techos) en los distintos edificios. Con tales datos como entrada, el algoritmo produce como resultados conjuntos de combinaciones de elementos de la envolvente que aparecen asociadas frecuentemente. A partir de estos resultados, se espera mejorar la eficiencia energética de las envolventes más representativas a partir de sugerir medidas específicas para cada terna encontrada facilitando, así, su implementación a escala masiva.
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2301-1505 2301-1513 |
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| publishDate | 2023-11-01 |
| publisher | Universidad ORT Uruguay |
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| spelling | doaj.art-ab1cab8b06054610ac32d28c56ec91c82023-12-08T16:57:45ZengUniversidad ORT UruguayAnales de Investigación en Arquitectura2301-15052301-15132023-11-0113210.18861/ania.2023.13.2.3484Utilización de reglas de asociación para determinar soluciones tecnológico-constructivas para el mejoramiento de la eficiencia energética en edificios de saludEmilia Urteneche0https://orcid.org/0000-0002-2435-8424Dante Andrés Barbero1https://orcid.org/0000-0002-7820-2388Irene Martini2https://orcid.org/0000-0002-9427-8497Instituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido (IIPAC)Instituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido (IIPAC), CONICET-UNLPInstituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido (IIPAC), CONICET-UNLP En el año 2022, en la Argentina, el consumo energético del parque edilicio construido de los Sectores Residencial y Comercial-Público superó el 34 % y una parte significativa de este consumo se debe a los requerimientos para climatización. A su vez, las demandas de climatización se ven afectadas por la eficiencia energética de la envolvente edilicia, ya que a través de esta se produce el intercambio de calor entre el interior del edificio y su entorno. Este trabajo presenta la aplicación de un método de minería de datos, las reglas de asociación, para descubrir las soluciones tecnológico-constructivas más representativas presentes en la envolvente edilicia, en este caso, correspondientes a edificios destinados a la salud (Sector Comercial-Público). Para ello, es necesario identificar las distintas soluciones tecnológico-constructivas presentes en la envolvente (muros, carpinterías y techos) en los distintos edificios. Con tales datos como entrada, el algoritmo produce como resultados conjuntos de combinaciones de elementos de la envolvente que aparecen asociadas frecuentemente. A partir de estos resultados, se espera mejorar la eficiencia energética de las envolventes más representativas a partir de sugerir medidas específicas para cada terna encontrada facilitando, así, su implementación a escala masiva. https://revistasdesa.ort.edu.uy/anales-de-investigacion-en-arquitectura/article/view/3484Planificación urbanaSector saludEnvolvente ediliciaReciclado edilicioAhorro de energíaEficiencia energética |
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