Damped Newton Stochastic Gradient Descent Method for Neural Networks Training

Damped Newton Stochastic Gradient Descent Method for Neural Networks Training

First-order methods such as stochastic gradient descent (SGD) have recently become popular optimization methods to train deep neural networks (DNNs) for good generalization; however, they need a long training time. Second-order methods which can lower the training time are scarcely used on account o...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Jingcheng Zhou, Wei Wei, Ruizhi Zhang, Zhiming Zheng
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	MDPI AG 2021-06-01
Серія:	Mathematics
Предмети:	stochastic gradient descent damped Newton convexity
Онлайн доступ:	https://www.mdpi.com/2227-7390/9/13/1533

Схожі ресурси

Adaptive Stochastic Gradient Descent Method for Convex and Non-Convex Optimization
за авторством: Ruijuan Chen, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

The Improved Stochastic Fractional Order Gradient Descent Algorithm
за авторством: Yang Yang, та інші
Опубліковано: (2023-08-01)

Recent Advances in Stochastic Gradient Descent in Deep Learning
за авторством: Yingjie Tian, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

A Geometric Interpretation of Stochastic Gradient Descent Using Diffusion Metrics
за авторством: Rita Fioresi, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Stochastic gradient descent with random label noises: doubly stochastic models and inference stabilizer
за авторством: Haoyi Xiong, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Distributed Stochastic Gradient Descent With Compressed and Skipped Communication
за авторством: Tran Thi Phuong, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Modified‎ ‎Step‎ ‎Size‎ ‎for‎ ‎Enhanced‎ ‎Stochastic Gradient Descent‎: ‎Convergence and Experiments
за авторством: Mahsa Soheil shamaee, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Pipelined Stochastic Gradient Descent with Taylor Expansion
за авторством: Bongwon Jang, та інші
Опубліковано: (2023-10-01)

A Novel Sine Step Size for Warm-Restart Stochastic Gradient Descent
за авторством: Mahsa Soheil Shamaee, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Mutual Information Based Learning Rate Decay for Stochastic Gradient Descent Training of Deep Neural Networks
за авторством: Shrihari Vasudevan
Опубліковано: (2020-05-01)

Adaptive Gradient Estimation Stochastic Parallel Gradient Descent Algorithm for Laser Beam Cleanup
за авторством: Shiqing Ma, та інші
Опубліковано: (2021-05-01)

Smoothing gradient descent algorithm for the composite sparse optimization
за авторством: Wei Yang, та інші
Опубліковано: (2024-11-01)

Stochastic Gradient Descent for Kernel-Based Maximum Correntropy Criterion
за авторством: Tiankai Li, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Design of Momentum Fractional Stochastic Gradient Descent for Recommender Systems
за авторством: Zeshan Aslam Khan, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Counterexamples for Noise Models of Stochastic Gradients
за авторством: Vivak Patel
Опубліковано: (2023-12-01)

Adaptive Stochastic Conjugate Gradient Optimization for Backpropagation Neural Networks
за авторством: Ibrahim Abaker Targio Hashem, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Fast Iterative Hybrid Precoding and Combining With Momentum Gradient Descent and Newton’s Method for Millimeter Wave MIMO Systems
за авторством: Mohamed Alouzi, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Public Security Video Surveillance Image Restoration Based on Stochastic Gradient Descent Algorithm
за авторством: Yuxiao MENG, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

Determination of accelerated factors in gradient descent iterations based on Taylor's series
за авторством: Petrović Milena, та інші
Опубліковано: (2017-01-01)

Semi-Stochastic Gradient Descent Methods
за авторством: Jakub Konečný, та інші
Опубліковано: (2017-05-01)

Estimation of simultaneous equation models by backpropagation method using stochastic gradient descent
за авторством: Belén Pérez-Sánchez, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Performance Evaluation of Gradient Descent Optimizers in Estuarine Turbidity Estimation with Multilayer Perceptron and Sentinel-2 Imagery
за авторством: Naledzani Ndou, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Stochastic gradient descent algorithm preserving differential privacy in MapReduce framework
за авторством: Yihan YU, та інші
Опубліковано: (2018-01-01)

Stochastic gradient descent algorithm preserving differential privacy in MapReduce framework
за авторством: Yihan YU, та інші
Опубліковано: (2018-01-01)

A Method for Transforming Non-Convex Optimization Problem to Distributed Form
за авторством: Oleg O. Khamisov, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Hybrid Distributed Optimization for Learning Over Networks With Heterogeneous Agents
за авторством: Mohammad H. Nassralla, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

On some stochastic mirror descent methods for constrained online optimization problems
за авторством: Mohammad S. Alkousa
Опубліковано: (2019-04-01)

Gradient Descent Batch Clustering for Image Classification
за авторством: Jae-Sam Park
Опубліковано: (2023-07-01)

Adaptive Human–Machine Evaluation Framework Using Stochastic Gradient Descent-Based Reinforcement Learning for Dynamic Competing Network
за авторством: Jinbae Kim, та інші
Опубліковано: (2020-04-01)

Belief-Rule-Base Inference Method Based on Gradient Descent With Momentum
за авторством: Yu Guan, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Training Neural Networks by Time-Fractional Gradient Descent
за авторством: Jingyi Xie, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Function approximation method based on weights gradient descent in reinforcement learning
за авторством: Xiaoyan QIN, та інші
Опубліковано: (2023-08-01)

Function approximation method based on weights gradient descent in reinforcement learning
за авторством: Xiaoyan QIN, Yuhan LIU, Yunlong XU, Bin LI
Опубліковано: (2023-08-01)

Phase Optimized Computer-Generated Holographic Video Calculation With Frame Interpolation Using Gradient Descent Algorithm
за авторством: Gyeongsu Jin, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Forest fire risk assessment model optimized by stochastic average gradient descent
за авторством: Zexin Fu, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

aSGD: Stochastic Gradient Descent with Adaptive Batch Size for Every Parameter
за авторством: Haoze Shi, та інші
Опубліковано: (2022-03-01)

Fed-DeepONet: Stochastic Gradient-Based Federated Training of Deep Operator Networks
за авторством: Christian Moya, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Fractional Stochastic Search Algorithms: Modelling Complex Systems via AI
за авторством: Bodo Herzog
Опубліковано: (2023-04-01)

The Steepest Descent Method Using the Empirical Mode Gradient Decomposition
за авторством: Vasiliy Esaulov, та інші
Опубліковано: (2020-03-01)

GIS-Based Comparative Study of the Bayesian Network, Decision Table, Radial Basis Function Network and Stochastic Gradient Descent for the Spatial Prediction of Landslide Susceptibility
за авторством: Junpeng Huang, та інші
Опубліковано: (2022-03-01)