Damped Newton Stochastic Gradient Descent Method for Neural Networks Training
First-order methods such as stochastic gradient descent (SGD) have recently become popular optimization methods to train deep neural networks (DNNs) for good generalization; however, they need a long training time. Second-order methods which can lower the training time are scarcely used on account o...
প্রধান লেখক: | Jingcheng Zhou, Wei Wei, Ruizhi Zhang, Zhiming Zheng |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
MDPI AG
2021-06-01
|
মালা: | Mathematics |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://www.mdpi.com/2227-7390/9/13/1533 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Adaptive Stochastic Gradient Descent Method for Convex and Non-Convex Optimization
অনুযায়ী: Ruijuan Chen, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-11-01) -
The Improved Stochastic Fractional Order Gradient Descent Algorithm
অনুযায়ী: Yang Yang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-08-01) -
Recent Advances in Stochastic Gradient Descent in Deep Learning
অনুযায়ী: Yingjie Tian, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-01-01) -
A Geometric Interpretation of Stochastic Gradient Descent Using Diffusion Metrics
অনুযায়ী: Rita Fioresi, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-01-01) -
Stochastic gradient descent with random label noises: doubly stochastic models and inference stabilizer
অনুযায়ী: Haoyi Xiong, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-01-01)