تحلیل شبکه ی همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخص های شبکه اجتماعی
هدف: هدف از پژوهش حاضر تحلیل شبکه همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخصهای شبکه اجتماعی در پایگاه وب آو ساینس طی سال های 2003 تا 2013 است. روش‌شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی علم‌سنجی است که از طریق تحلیل شبکه هم تألیفی پژوهشگران و با استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی ا...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Shahed University
2019-03-01
|
| Series: | پژوهشنامه علم سنجی |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://rsci.shahed.ac.ir/article_716_bec9137f74a73c698a1695955ac6c5f5.pdf |
| _version_ | 1797983997220880384 |
|---|---|
| author | فاطمه زندیان علی مرادیان محمد حسن زاده |
| author_facet | فاطمه زندیان علی مرادیان محمد حسن زاده |
| author_sort | فاطمه زندیان |
| collection | DOAJ |
| description | هدف: هدف از پژوهش حاضر تحلیل شبکه همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخصهای شبکه اجتماعی در پایگاه وب آو ساینس طی سال های 2003 تا 2013 است. روش‌شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی علم‌سنجی است که از طریق تحلیل شبکه هم تألیفی پژوهشگران و با استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی انجام‌گرفته است. در این پژوهش 57460 مقاله پژوهشگران ایرانی در حوزه پزشکی که در پایگاه وب او ساینس نمایه شدهاند طی سال‌های 2003- 2013 موردبررسی قرار گرفتند. به‌منظور تحلیل داده‌ها از توابع موجود، از نرم‌افزار بیب‌اکسل، پاژک، ووس‌ویوور و یوسی‌آی‌نت استفاده شد و برای آزمون فرضیه‌ها هم از آزمون آماری همبستگی اسپیرمن استفاده‌شده است. یافته‌ها: برای چگالی شبکه، عدد097.0، ضریب خوشه‌بندی شبکه معادل 1.000، میانگین فاصله برابر با 5.2 است و شاخص مؤلفه‌های شبکه برای 4 مؤلفه محاسبه‌شده است که شامل یک مؤلفه اصلی با 1005 گره و سه مؤلفه فرعی 20، 5 و 8 گره است. یافته‌ها برای شاخصهای مرکزیت (خرد)، در مرکزیت درجه، تمرکز شبکه معادل0.573 درصد، مرکزیت بینیت شبکه معادل 4.39 درصد و شاخص مرکزیت نزدیکی شبکه یا همان میانگین گره‌های مجاور معادل 40.382 است. درمجموع، شبکه قوی و مؤثری از همکاری بین پژوهشگران ایرانی حوزه موضوعی پزشکی موجود است. نتیجه‌گیری: ایران برای رشد علمی بین‌المللی سریع تلاش بیشتری انجام دهد.برای چاپ مقاله پروسدینگ،نقد و بررسی ،تصحیح ، نامه ،سرمقاله و چکیده همایش‌ها در نشریات بین‌المللی باید بیشتر تلاش نماید، در این راستا اولویت‌های پژوهشی و تخصیص بودجه‌های مناسب در تمام حوزه‌های پزشکی به‌ویژه حوزه‌هایی که مقالات علمی کمتری نسبت به دیگر حوزه‌ها دارند،باید تعیین گردد. |
| first_indexed | 2024-04-11T06:56:00Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-ad02c3b7d6cb43fa926d5048d62599f7 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2423-3773 2423-5563 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-04-11T06:56:00Z |
| publishDate | 2019-03-01 |
| publisher | Shahed University |
| record_format | Article |
| series | پژوهشنامه علم سنجی |
| spelling | doaj.art-ad02c3b7d6cb43fa926d5048d62599f72022-12-22T04:39:02ZfasShahed Universityپژوهشنامه علم سنجی2423-37732423-55632019-03-01599911610.22070/rsci.2018.716716تحلیل شبکه ی همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخص های شبکه اجتماعیفاطمه زندیان0علی مرادیان1محمد حسن زاده2استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه تربیت مدرسکارشناس ارشد مدیریت اطلاعات دانشگاه تربیت مدرسدانشیار/گروه علم اطلاعات ودانش شناسی دانشگاه ترییت مدرسهدف: هدف از پژوهش حاضر تحلیل شبکه همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخصهای شبکه اجتماعی در پایگاه وب آو ساینس طی سال های 2003 تا 2013 است. روش‌شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی علم‌سنجی است که از طریق تحلیل شبکه هم تألیفی پژوهشگران و با استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی انجام‌گرفته است. در این پژوهش 57460 مقاله پژوهشگران ایرانی در حوزه پزشکی که در پایگاه وب او ساینس نمایه شدهاند طی سال‌های 2003- 2013 موردبررسی قرار گرفتند. به‌منظور تحلیل داده‌ها از توابع موجود، از نرم‌افزار بیب‌اکسل، پاژک، ووس‌ویوور و یوسی‌آی‌نت استفاده شد و برای آزمون فرضیه‌ها هم از آزمون آماری همبستگی اسپیرمن استفاده‌شده است. یافته‌ها: برای چگالی شبکه، عدد097.0، ضریب خوشه‌بندی شبکه معادل 1.000، میانگین فاصله برابر با 5.2 است و شاخص مؤلفه‌های شبکه برای 4 مؤلفه محاسبه‌شده است که شامل یک مؤلفه اصلی با 1005 گره و سه مؤلفه فرعی 20، 5 و 8 گره است. یافته‌ها برای شاخصهای مرکزیت (خرد)، در مرکزیت درجه، تمرکز شبکه معادل0.573 درصد، مرکزیت بینیت شبکه معادل 4.39 درصد و شاخص مرکزیت نزدیکی شبکه یا همان میانگین گره‌های مجاور معادل 40.382 است. درمجموع، شبکه قوی و مؤثری از همکاری بین پژوهشگران ایرانی حوزه موضوعی پزشکی موجود است. نتیجه‌گیری: ایران برای رشد علمی بین‌المللی سریع تلاش بیشتری انجام دهد.برای چاپ مقاله پروسدینگ،نقد و بررسی ،تصحیح ، نامه ،سرمقاله و چکیده همایش‌ها در نشریات بین‌المللی باید بیشتر تلاش نماید، در این راستا اولویت‌های پژوهشی و تخصیص بودجه‌های مناسب در تمام حوزه‌های پزشکی به‌ویژه حوزه‌هایی که مقالات علمی کمتری نسبت به دیگر حوزه‌ها دارند،باید تعیین گردد.http://rsci.shahed.ac.ir/article_716_bec9137f74a73c698a1695955ac6c5f5.pdfهمکاری علمیتحلیل شبکهحوزه‌های پزشکیپژوهشگران ایرانیروش‌های تحلیل شبکه اجتماعیهم تألیفیشبکه اجتماعی |
| spellingShingle | فاطمه زندیان علی مرادیان محمد حسن زاده تحلیل شبکه ی همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخص های شبکه اجتماعی پژوهشنامه علم سنجی همکاری علمی تحلیل شبکه حوزه‌های پزشکی پژوهشگران ایرانی روش‌های تحلیل شبکه اجتماعی هم تألیفی شبکه اجتماعی |
| title | تحلیل شبکه ی همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخص های شبکه اجتماعی |
| title_full | تحلیل شبکه ی همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخص های شبکه اجتماعی |
| title_fullStr | تحلیل شبکه ی همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخص های شبکه اجتماعی |
| title_full_unstemmed | تحلیل شبکه ی همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخص های شبکه اجتماعی |
| title_short | تحلیل شبکه ی همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخص های شبکه اجتماعی |
| title_sort | تحلیل شبکه ی همکاری علمی پژوهشگران حوزه پزشکی ایران با استفاده از شاخص های شبکه اجتماعی |
| topic | همکاری علمی تحلیل شبکه حوزه‌های پزشکی پژوهشگران ایرانی روش‌های تحلیل شبکه اجتماعی هم تألیفی شبکه اجتماعی |
| url | http://rsci.shahed.ac.ir/article_716_bec9137f74a73c698a1695955ac6c5f5.pdf |
| work_keys_str_mv | AT fạṭmhzndyạn tḥlylsẖbḵhyhmḵạryʿlmypzẖwhsẖgrạnḥwzhpzsẖḵyạyrạnbạạstfạdhạzsẖạkẖṣhạysẖbḵhạjtmạʿy AT ʿlymrạdyạn tḥlylsẖbḵhyhmḵạryʿlmypzẖwhsẖgrạnḥwzhpzsẖḵyạyrạnbạạstfạdhạzsẖạkẖṣhạysẖbḵhạjtmạʿy AT mḥmdḥsnzạdh tḥlylsẖbḵhyhmḵạryʿlmypzẖwhsẖgrạnḥwzhpzsẖḵyạyrạnbạạstfạdhạzsẖạkẖṣhạysẖbḵhạjtmạʿy |