Проблема прогнозирования банкротства. Банкроттықты болжау проблемасы
В данной статье были рассмотрены основные модели и подходы к прогнозированию банкротства организаций. Известны два основных подхода к предсказанию банкротства. Первый базируется на финансовых данных и включает оперирование некоторыми коэффициентами: приобретающим все большую известность Z-коэффициен...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Al-Farabi Kazakh National University
2016-04-01
|
| Series: | Хабаршысы. Экономика сериясы |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://be/index.php/math/article/view/968 |
| _version_ | 1797667407732408320 |
|---|---|
| author | A. M. Baydildina G. A. Alimbekova |
| author_facet | A. M. Baydildina G. A. Alimbekova |
| author_sort | A. M. Baydildina |
| collection | DOAJ |
| description | В данной статье были рассмотрены основные модели и подходы к прогнозированию банкротства организаций. Известны два основных подхода к предсказанию банкротства. Первый базируется на финансовых данных и включает оперирование некоторыми коэффициентами: приобретающим все большую известность Z-коэффициентом Альтмана (США), коэффициентом Таффлера (Великобритания), и другими, а также умение «читать баланс». Второй исходит из данных по обанкротившимся компаниям и сравнивает их с соответствующими данными исследуемой компании. Необходимо, приняв во внимание международный опыт прогнозирования, разработать уникальный математический аппарат с учетом специфики экономики Казахстана. Также методологию анализа финансовой отчетности, дающую возможность предварительно выявить закономерность показателей, сигнализирующих о возможной финансовой несостоятельности предприятия в обозримом будущем.
Бул мақалада кәсіпорындарда орын алатын банкроттықты болжау тәсілдері мен модельдері қарастырылған. Банкроттықты болжау үшін қолданатын негізгі екі тәсілі анықталған. Бірінші тәсіл қаржылық ақпаратқа негізделіп бірнеше коэффициент қолдануды дәлелдейді: көп танымалы Альтманның Z-коэффициенті АҚШ, Таффлер коэффициенті Үлыбритания. Екінші тәсіл банкроттыққа ұшыраған кәсіпорындардың ақпаратын зерттелу кәсіпорынның ақпаратымен салыстырады. Халықаралық тәжірибиені көңілге қабылдап Қазақстанның экономикасының өзгешеліктерін есебке алып бірегей математикалық аппаратты әзірлеу өте қажет.Сонымен бірге кәсіпорынның болашақта банкроттыққа ұшырау ықтималдығын білдіретін заңдылықтарды анықтауға мүмкіндік беретін қаржылық есепті талдау әдістемесін дайындау |
| first_indexed | 2024-03-11T20:13:36Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-ae0c8f369ec24024bdd9c4d331358c78 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1563-0358 2617-7161 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-11T20:13:36Z |
| publishDate | 2016-04-01 |
| publisher | Al-Farabi Kazakh National University |
| record_format | Article |
| series | Хабаршысы. Экономика сериясы |
| spelling | doaj.art-ae0c8f369ec24024bdd9c4d331358c782023-10-03T11:13:56ZengAl-Farabi Kazakh National UniversityХабаршысы. Экономика сериясы1563-03582617-71612016-04-011093Проблема прогнозирования банкротства. Банкроттықты болжау проблемасыA. M. BaydildinaG. A. AlimbekovaВ данной статье были рассмотрены основные модели и подходы к прогнозированию банкротства организаций. Известны два основных подхода к предсказанию банкротства. Первый базируется на финансовых данных и включает оперирование некоторыми коэффициентами: приобретающим все большую известность Z-коэффициентом Альтмана (США), коэффициентом Таффлера (Великобритания), и другими, а также умение «читать баланс». Второй исходит из данных по обанкротившимся компаниям и сравнивает их с соответствующими данными исследуемой компании. Необходимо, приняв во внимание международный опыт прогнозирования, разработать уникальный математический аппарат с учетом специфики экономики Казахстана. Также методологию анализа финансовой отчетности, дающую возможность предварительно выявить закономерность показателей, сигнализирующих о возможной финансовой несостоятельности предприятия в обозримом будущем. Бул мақалада кәсіпорындарда орын алатын банкроттықты болжау тәсілдері мен модельдері қарастырылған. Банкроттықты болжау үшін қолданатын негізгі екі тәсілі анықталған. Бірінші тәсіл қаржылық ақпаратқа негізделіп бірнеше коэффициент қолдануды дәлелдейді: көп танымалы Альтманның Z-коэффициенті АҚШ, Таффлер коэффициенті Үлыбритания. Екінші тәсіл банкроттыққа ұшыраған кәсіпорындардың ақпаратын зерттелу кәсіпорынның ақпаратымен салыстырады. Халықаралық тәжірибиені көңілге қабылдап Қазақстанның экономикасының өзгешеліктерін есебке алып бірегей математикалық аппаратты әзірлеу өте қажет.Сонымен бірге кәсіпорынның болашақта банкроттыққа ұшырау ықтималдығын білдіретін заңдылықтарды анықтауға мүмкіндік беретін қаржылық есепті талдау әдістемесін дайындауhttp://be/index.php/math/article/view/968банкротствоZ-коэффициент Альтманакоэффициент Таффлеранесостоятельность организаций. БанкроттылықАльтман Z-коэффициентіТаффлер коэффициенті |
| spellingShingle | A. M. Baydildina G. A. Alimbekova Проблема прогнозирования банкротства. Банкроттықты болжау проблемасы Хабаршысы. Экономика сериясы банкротство Z-коэффициент Альтмана коэффициент Таффлера несостоятельность организаций. Банкроттылық Альтман Z-коэффициенті Таффлер коэффициенті |
| title | Проблема прогнозирования банкротства. Банкроттықты болжау проблемасы |
| title_full | Проблема прогнозирования банкротства. Банкроттықты болжау проблемасы |
| title_fullStr | Проблема прогнозирования банкротства. Банкроттықты болжау проблемасы |
| title_full_unstemmed | Проблема прогнозирования банкротства. Банкроттықты болжау проблемасы |
| title_short | Проблема прогнозирования банкротства. Банкроттықты болжау проблемасы |
| title_sort | проблема прогнозирования банкротства банкроттықты болжау проблемасы |
| topic | банкротство Z-коэффициент Альтмана коэффициент Таффлера несостоятельность организаций. Банкроттылық Альтман Z-коэффициенті Таффлер коэффициенті |
| url | http://be/index.php/math/article/view/968 |
| work_keys_str_mv | AT ambaydildina problemaprognozirovaniâbankrotstvabankrottykˌtybolžauproblemasy AT gaalimbekova problemaprognozirovaniâbankrotstvabankrottykˌtybolžauproblemasy |