Genetic parameters for production traits in primiparous Holstein cows estimated by random regression models Parâmetros genéticos para características produtivas de vacas primíparas da raça Holandesa estimados por modelos de regressão aleatória
The objective of this study was to estimate genetic parameters for milk, fat and protein yields of Holstein cows using 56,508; 35,091 and 8,326 test-day milk records from 7,015, 4,476 and 1,114 cows, calves of 359, 246 and 90 bulls, respectively. The additive genetic and permanent environmental effe...
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Sociedade Brasileira de Zootecnia
2011-01-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Zootecnia |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982011000100012 |
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|---|---|
| author | Igor de Oliveira Biassus Jaime Araújo Cobuci Claudio Napolis Costa Paulo Roberto Nogara Rorato José Braccini Neto Leandro Lunardini Cardoso |
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| author_sort | Igor de Oliveira Biassus |
| collection | DOAJ |
| description | The objective of this study was to estimate genetic parameters for milk, fat and protein yields of Holstein cows using 56,508; 35,091 and 8,326 test-day milk records from 7,015, 4,476 and 1,114 cows, calves of 359, 246 and 90 bulls, respectively. The additive genetic and permanent environmental effects were estimated using REML. Random regression models with Legendre polynomials from order 3 to 6 were used. Residual variances were considered homogeneous over the lactation period. The estimates of variance components showed similar trends, with an increase of the polynomial order for each trait. The heritability estimates ranged from 0.14 to 0.31; 0.03 to 0.21 and 0.09 to 0.33 for milk, fat and protein yield, respectively. Genetic correlations among milk, fat and protein yields ranged from 0.02 to 1.00; 0.34 to 1.00 and 0.42 to 1.00, respectively. Models with higher order Legendre polynomials are the best suited to adjust test-day data for the three production traits studied.<br>Esta pesquisa foi realizada com o objetivo de estimar parâmetros genéticos para as produções de leite, gordura e proteína do leite de vacas da raça Holandesa usando, respectivamente, 56.508, 35.091 e 8.326 registros leiteiros no dia do controle de 7.015, 4.476 e 1.114 vacas, filhas de 359, 246 e 90 touros. Os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente foram estimados por REML. Utilizaram-se modelos de regressão aleatória com polinômios de Legendre de ordem 3 a 6. As variâncias residuais foram consideradas homogêneas ao longo da lactação. As estimativas dos componentes de variância apresentaram tendências semelhantes com o aumento da ordem do polinômio em cada característica. As estimativas de herdabilidade variaram, respectivamente, de 0,14 a 0,31; 0,03 a 0,21; e 0,09 a 0,33 para as produções de leite, de gordura e de proteína. As correlações genéticas entre produções de leite, gordura e proteína do leite variaram de 0,02 a 1,00; 0,34 a 1,00 e 0,42 a 1,00, respectivamente. Os modelos com polinômio de Legendre de maior ordem são os mais adequados para ajuste da produção no dia do controle das três características produtivas. |
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| publisher | Sociedade Brasileira de Zootecnia |
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| series | Revista Brasileira de Zootecnia |
| spelling | doaj.art-ae231e11d58145e1a49fcf1869ba6d3b2022-12-22T00:38:10ZengSociedade Brasileira de ZootecniaRevista Brasileira de Zootecnia1516-35981806-92902011-01-01401859410.1590/S1516-35982011000100012Genetic parameters for production traits in primiparous Holstein cows estimated by random regression models Parâmetros genéticos para características produtivas de vacas primíparas da raça Holandesa estimados por modelos de regressão aleatóriaIgor de Oliveira BiassusJaime Araújo CobuciClaudio Napolis CostaPaulo Roberto Nogara RoratoJosé Braccini NetoLeandro Lunardini CardosoThe objective of this study was to estimate genetic parameters for milk, fat and protein yields of Holstein cows using 56,508; 35,091 and 8,326 test-day milk records from 7,015, 4,476 and 1,114 cows, calves of 359, 246 and 90 bulls, respectively. The additive genetic and permanent environmental effects were estimated using REML. Random regression models with Legendre polynomials from order 3 to 6 were used. Residual variances were considered homogeneous over the lactation period. The estimates of variance components showed similar trends, with an increase of the polynomial order for each trait. The heritability estimates ranged from 0.14 to 0.31; 0.03 to 0.21 and 0.09 to 0.33 for milk, fat and protein yield, respectively. Genetic correlations among milk, fat and protein yields ranged from 0.02 to 1.00; 0.34 to 1.00 and 0.42 to 1.00, respectively. Models with higher order Legendre polynomials are the best suited to adjust test-day data for the three production traits studied.<br>Esta pesquisa foi realizada com o objetivo de estimar parâmetros genéticos para as produções de leite, gordura e proteína do leite de vacas da raça Holandesa usando, respectivamente, 56.508, 35.091 e 8.326 registros leiteiros no dia do controle de 7.015, 4.476 e 1.114 vacas, filhas de 359, 246 e 90 touros. Os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente foram estimados por REML. Utilizaram-se modelos de regressão aleatória com polinômios de Legendre de ordem 3 a 6. As variâncias residuais foram consideradas homogêneas ao longo da lactação. As estimativas dos componentes de variância apresentaram tendências semelhantes com o aumento da ordem do polinômio em cada característica. As estimativas de herdabilidade variaram, respectivamente, de 0,14 a 0,31; 0,03 a 0,21; e 0,09 a 0,33 para as produções de leite, de gordura e de proteína. As correlações genéticas entre produções de leite, gordura e proteína do leite variaram de 0,02 a 1,00; 0,34 a 1,00 e 0,42 a 1,00, respectivamente. Os modelos com polinômio de Legendre de maior ordem são os mais adequados para ajuste da produção no dia do controle das três características produtivas.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982011000100012dia do controleherdabilidadeprodução de gorduraprodução de leiteprodução de proteínafat yieldherdabilitymilk yieldprotein yieldtest-day |
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