تحسين أداء أنظمة التصور الحركي باستخدام تقنية تجميع المصنفات
تنوعت الخوارزميات والطرق المستخدمة في مجال التعرف على الإشارات الدماغية وخاصة أنظمة التصور الحركي المعتمدة على مخطط كهربائية الدماغ, سواء في مرحلة المعالجة الأولية للإشارة أو في مرحلة التصنيف, ولكن لا تزال هذه الأنظمة تفتقر إلى الدقة الكافية لتنفيذها عمليا, لذلك لا بد من تحسين نسبة التعرف وعلى عدة...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Tishreen University
2024-04-01
|
| Series: | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
| Online Access: | http://www.journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/15614 |
| _version_ | 1797194136135139328 |
|---|---|
| author | Tarek Ali Kinda Abo Kassem Oulfat Jolaha |
| author_facet | Tarek Ali Kinda Abo Kassem Oulfat Jolaha |
| author_sort | Tarek Ali |
| collection | DOAJ |
| description |
تنوعت الخوارزميات والطرق المستخدمة في مجال التعرف على الإشارات الدماغية وخاصة أنظمة التصور الحركي المعتمدة على مخطط كهربائية الدماغ, سواء في مرحلة المعالجة الأولية للإشارة أو في مرحلة التصنيف, ولكن لا تزال هذه الأنظمة تفتقر إلى الدقة الكافية لتنفيذها عمليا, لذلك لا بد من تحسين نسبة التعرف وعلى عدة مجموعات بيانات قياسية لضمان فعالية هذه الأنظمة.
يقترح هذه البحث نظام تعرف هجين للتعرف على الإشارات الدماغية بالاعتماد على مخطط كهربائية الدماغ EEG, باستخدام تقنية تجميع المصنفات (Ensemble) حيث تم تصميم مصنفي تجميع, الأول مكون من أربع مصنفات فرعية وهي آلة متجه الدعم SVM (Support Vector Machine), مصنف الغابة العشوائية Fandom Forest, مصنف الانحدار اللوجستي Logistic Regression ومصنف الجار الأقرب KNN (K Nearest Neighbors), والمصنف الثاني مكون من مصنفين فرعيين هما الغابة العشوائية والانحدار اللوجستي, واستخدام النمط المكاني المشترك متعدد المرشحات FBCSP (Filter Bank Common Spatial Pattern) في عملية المعالجة المسبقة. تم اختبار النظام المقترح على ثلاث مجموعات بيانات هي IV2a, IV2b و AlexMI والوصول لنسب تعرف 88.69%, 82.71%, و 87.18% على التوالي.
|
| first_indexed | 2024-04-24T05:51:29Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-af78770c0a3a45498470628d67c67a1a |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2079-3081 2663-4279 |
| language | Arabic |
| last_indexed | 2024-04-24T05:51:29Z |
| publishDate | 2024-04-01 |
| publisher | Tishreen University |
| record_format | Article |
| series | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
| spelling | doaj.art-af78770c0a3a45498470628d67c67a1a2024-04-23T11:17:48ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية2079-30812663-42792024-04-01461تحسين أداء أنظمة التصور الحركي باستخدام تقنية تجميع المصنفاتTarek Ali0Kinda Abo Kassem1Oulfat Jolaha2جامعة تشرين جامعة تشرين جامعة تشرين تنوعت الخوارزميات والطرق المستخدمة في مجال التعرف على الإشارات الدماغية وخاصة أنظمة التصور الحركي المعتمدة على مخطط كهربائية الدماغ, سواء في مرحلة المعالجة الأولية للإشارة أو في مرحلة التصنيف, ولكن لا تزال هذه الأنظمة تفتقر إلى الدقة الكافية لتنفيذها عمليا, لذلك لا بد من تحسين نسبة التعرف وعلى عدة مجموعات بيانات قياسية لضمان فعالية هذه الأنظمة. يقترح هذه البحث نظام تعرف هجين للتعرف على الإشارات الدماغية بالاعتماد على مخطط كهربائية الدماغ EEG, باستخدام تقنية تجميع المصنفات (Ensemble) حيث تم تصميم مصنفي تجميع, الأول مكون من أربع مصنفات فرعية وهي آلة متجه الدعم SVM (Support Vector Machine), مصنف الغابة العشوائية Fandom Forest, مصنف الانحدار اللوجستي Logistic Regression ومصنف الجار الأقرب KNN (K Nearest Neighbors), والمصنف الثاني مكون من مصنفين فرعيين هما الغابة العشوائية والانحدار اللوجستي, واستخدام النمط المكاني المشترك متعدد المرشحات FBCSP (Filter Bank Common Spatial Pattern) في عملية المعالجة المسبقة. تم اختبار النظام المقترح على ثلاث مجموعات بيانات هي IV2a, IV2b و AlexMI والوصول لنسب تعرف 88.69%, 82.71%, و 87.18% على التوالي. http://www.journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/15614 |
| spellingShingle | Tarek Ali Kinda Abo Kassem Oulfat Jolaha تحسين أداء أنظمة التصور الحركي باستخدام تقنية تجميع المصنفات مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
| title | تحسين أداء أنظمة التصور الحركي باستخدام تقنية تجميع المصنفات |
| title_full | تحسين أداء أنظمة التصور الحركي باستخدام تقنية تجميع المصنفات |
| title_fullStr | تحسين أداء أنظمة التصور الحركي باستخدام تقنية تجميع المصنفات |
| title_full_unstemmed | تحسين أداء أنظمة التصور الحركي باستخدام تقنية تجميع المصنفات |
| title_short | تحسين أداء أنظمة التصور الحركي باستخدام تقنية تجميع المصنفات |
| title_sort | تحسين أداء أنظمة التصور الحركي باستخدام تقنية تجميع المصنفات |
| url | http://www.journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/15614 |
| work_keys_str_mv | AT tarekali tḥsynạdạʾạnẓmẗạltṣwrạlḥrkybạstkẖdạmtqnyẗtjmyʿạlmṣnfạt AT kindaabokassem tḥsynạdạʾạnẓmẗạltṣwrạlḥrkybạstkẖdạmtqnyẗtjmyʿạlmṣnfạt AT oulfatjolaha tḥsynạdạʾạnẓmẗạltṣwrạlḥrkybạstkẖdạmtqnyẗtjmyʿạlmṣnfạt |