УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ

При фільтрації зображень намагаються досягти збільшення чіткості. Існує велика кількість фільтрів, яка дозволяє наблизити зображення з чіткими границями. Окрім цього при оцифровуванні зображень присутні шуми. Одним з найрозповсюджених видів фільтрації є фільтр Габора. Він дозволяє відновити зображен...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Mariya Nazarkevych, Yaroslav Voznyi, Oksana Troyan
Format: Article
Language:English
Published: Borys Grinchenko Kyiv University 2019-06-01
Series:Кібербезпека: освіта, наука, техніка
Subjects:
Online Access:http://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/83
_version_ 1818409926537510912
author Mariya Nazarkevych
Yaroslav Voznyi
Oksana Troyan
author_facet Mariya Nazarkevych
Yaroslav Voznyi
Oksana Troyan
author_sort Mariya Nazarkevych
collection DOAJ
description При фільтрації зображень намагаються досягти збільшення чіткості. Існує велика кількість фільтрів, яка дозволяє наблизити зображення з чіткими границями. Окрім цього при оцифровуванні зображень присутні шуми. Одним з найрозповсюджених видів фільтрації є фільтр Габора. Він дозволяє відновити зображення із виділенням контурів в деякій частоті.  Його ядро виглядає як елементи базиса Фур’є, яка помножена на гауссіану. Широке застосування  фільтрів Габора для фільтрації обумовлено тим, що він дає сильну реакцію у тих точках зображення, де є компонент із локальними особливостями частоти в просторі та орієнтації. Запропоновано використовувати фільтр Ateb-Габора, який значно розширює загальновідомий фільтр Габора. Фільтр Ateb-Габора поєднує всі властивості гармонічної функції, яка множиться на  гауссіану. У якості гармонічних функції запропоновано вжити Ateb-функції, які значно розширюють дію тригонометрії. Розроблений  фільтр застосовано до зображень. Фільтр Ateb-габора залежить від частоти і напрямків квазіперіодичної структури зображення. Зазвичай, для спрощення завдання розраховується середня частота зображення. Вона є незмінною в кожній точці.  Приведено фільтрацію зображень на основі узагальненого фільтру Ateb-Габора. Досліджено вплив параметрів фільтрації на зображеннях. Досліджено властивості періодичних Ateb-функцій. Обчислено значення періоду, від яких залежать результати фільтрації. Фільтрація Ateb-Габором дала змогу  забезпечити ширші результати, аніж класичний фільтр Габора. Одномірний фільтр Габора на основі Ateb-функцій дає можливість отримати більш пологі чи більш опуклі  форми функції на максимумі, що викладено у даному дослідженні. Таким чином можна реалізувати фільтрацію із   більшим спектром кривих. Це дає можливості швидкої ідентифікації, оскільки розроблено універсальніший вид фільтрації.
first_indexed 2024-12-14T10:07:23Z
format Article
id doaj.art-afbd90088f754b07b451e1f44cd448ff
institution Directory Open Access Journal
issn 2663-4023
language English
last_indexed 2024-12-14T10:07:23Z
publishDate 2019-06-01
publisher Borys Grinchenko Kyiv University
record_format Article
series Кібербезпека: освіта, наука, техніка
spelling doaj.art-afbd90088f754b07b451e1f44cd448ff2022-12-21T23:07:05ZengBorys Grinchenko Kyiv UniversityКібербезпека: освіта, наука, техніка2663-40232019-06-0144728410.28925/2663-4023.2019.4.728483УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙMariya Nazarkevych0Yaroslav Voznyi1Oksana Troyan2Національний університет «Львівська політехніка»Національний університет «Львівська політехніка»Національний університет «Львівська політехніка»При фільтрації зображень намагаються досягти збільшення чіткості. Існує велика кількість фільтрів, яка дозволяє наблизити зображення з чіткими границями. Окрім цього при оцифровуванні зображень присутні шуми. Одним з найрозповсюджених видів фільтрації є фільтр Габора. Він дозволяє відновити зображення із виділенням контурів в деякій частоті.  Його ядро виглядає як елементи базиса Фур’є, яка помножена на гауссіану. Широке застосування  фільтрів Габора для фільтрації обумовлено тим, що він дає сильну реакцію у тих точках зображення, де є компонент із локальними особливостями частоти в просторі та орієнтації. Запропоновано використовувати фільтр Ateb-Габора, який значно розширює загальновідомий фільтр Габора. Фільтр Ateb-Габора поєднує всі властивості гармонічної функції, яка множиться на  гауссіану. У якості гармонічних функції запропоновано вжити Ateb-функції, які значно розширюють дію тригонометрії. Розроблений  фільтр застосовано до зображень. Фільтр Ateb-габора залежить від частоти і напрямків квазіперіодичної структури зображення. Зазвичай, для спрощення завдання розраховується середня частота зображення. Вона є незмінною в кожній точці.  Приведено фільтрацію зображень на основі узагальненого фільтру Ateb-Габора. Досліджено вплив параметрів фільтрації на зображеннях. Досліджено властивості періодичних Ateb-функцій. Обчислено значення періоду, від яких залежать результати фільтрації. Фільтрація Ateb-Габором дала змогу  забезпечити ширші результати, аніж класичний фільтр Габора. Одномірний фільтр Габора на основі Ateb-функцій дає можливість отримати більш пологі чи більш опуклі  форми функції на максимумі, що викладено у даному дослідженні. Таким чином можна реалізувати фільтрацію із   більшим спектром кривих. Це дає можливості швидкої ідентифікації, оскільки розроблено універсальніший вид фільтрації.http://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/83фільтрація, фільтр Габора, фур’є перетворення
spellingShingle Mariya Nazarkevych
Yaroslav Voznyi
Oksana Troyan
УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ
Кібербезпека: освіта, наука, техніка
фільтрація, фільтр Габора, фур’є перетворення
title УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ
title_full УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ
title_fullStr УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ
title_full_unstemmed УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ
title_short УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ
title_sort узагальнення фільтрів габора на основі ateb функцій
topic фільтрація, фільтр Габора, фур’є перетворення
url http://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/83
work_keys_str_mv AT mariyanazarkevych uzagalʹnennâfílʹtrívgaboranaosnovíatebfunkcíj
AT yaroslavvoznyi uzagalʹnennâfílʹtrívgaboranaosnovíatebfunkcíj
AT oksanatroyan uzagalʹnennâfílʹtrívgaboranaosnovíatebfunkcíj