УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ
При фільтрації зображень намагаються досягти збільшення чіткості. Існує велика кількість фільтрів, яка дозволяє наблизити зображення з чіткими границями. Окрім цього при оцифровуванні зображень присутні шуми. Одним з найрозповсюджених видів фільтрації є фільтр Габора. Він дозволяє відновити зображен...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Borys Grinchenko Kyiv University
2019-06-01
|
Series: | Кібербезпека: освіта, наука, техніка |
Subjects: | |
Online Access: | http://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/83 |
_version_ | 1818409926537510912 |
---|---|
author | Mariya Nazarkevych Yaroslav Voznyi Oksana Troyan |
author_facet | Mariya Nazarkevych Yaroslav Voznyi Oksana Troyan |
author_sort | Mariya Nazarkevych |
collection | DOAJ |
description | При фільтрації зображень намагаються досягти збільшення чіткості. Існує велика кількість фільтрів, яка дозволяє наблизити зображення з чіткими границями. Окрім цього при оцифровуванні зображень присутні шуми. Одним з найрозповсюджених видів фільтрації є фільтр Габора. Він дозволяє відновити зображення із виділенням контурів в деякій частоті. Його ядро виглядає як елементи базиса Фур’є, яка помножена на гауссіану. Широке застосування фільтрів Габора для фільтрації обумовлено тим, що він дає сильну реакцію у тих точках зображення, де є компонент із локальними особливостями частоти в просторі та орієнтації. Запропоновано використовувати фільтр Ateb-Габора, який значно розширює загальновідомий фільтр Габора. Фільтр Ateb-Габора поєднує всі властивості гармонічної функції, яка множиться на гауссіану. У якості гармонічних функції запропоновано вжити Ateb-функції, які значно розширюють дію тригонометрії. Розроблений фільтр застосовано до зображень. Фільтр Ateb-габора залежить від частоти і напрямків квазіперіодичної структури зображення. Зазвичай, для спрощення завдання розраховується середня частота зображення. Вона є незмінною в кожній точці. Приведено фільтрацію зображень на основі узагальненого фільтру Ateb-Габора. Досліджено вплив параметрів фільтрації на зображеннях. Досліджено властивості періодичних Ateb-функцій. Обчислено значення періоду, від яких залежать результати фільтрації. Фільтрація Ateb-Габором дала змогу забезпечити ширші результати, аніж класичний фільтр Габора. Одномірний фільтр Габора на основі Ateb-функцій дає можливість отримати більш пологі чи більш опуклі форми функції на максимумі, що викладено у даному дослідженні. Таким чином можна реалізувати фільтрацію із більшим спектром кривих. Це дає можливості швидкої ідентифікації, оскільки розроблено універсальніший вид фільтрації. |
first_indexed | 2024-12-14T10:07:23Z |
format | Article |
id | doaj.art-afbd90088f754b07b451e1f44cd448ff |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2663-4023 |
language | English |
last_indexed | 2024-12-14T10:07:23Z |
publishDate | 2019-06-01 |
publisher | Borys Grinchenko Kyiv University |
record_format | Article |
series | Кібербезпека: освіта, наука, техніка |
spelling | doaj.art-afbd90088f754b07b451e1f44cd448ff2022-12-21T23:07:05ZengBorys Grinchenko Kyiv UniversityКібербезпека: освіта, наука, техніка2663-40232019-06-0144728410.28925/2663-4023.2019.4.728483УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙMariya Nazarkevych0Yaroslav Voznyi1Oksana Troyan2Національний університет «Львівська політехніка»Національний університет «Львівська політехніка»Національний університет «Львівська політехніка»При фільтрації зображень намагаються досягти збільшення чіткості. Існує велика кількість фільтрів, яка дозволяє наблизити зображення з чіткими границями. Окрім цього при оцифровуванні зображень присутні шуми. Одним з найрозповсюджених видів фільтрації є фільтр Габора. Він дозволяє відновити зображення із виділенням контурів в деякій частоті. Його ядро виглядає як елементи базиса Фур’є, яка помножена на гауссіану. Широке застосування фільтрів Габора для фільтрації обумовлено тим, що він дає сильну реакцію у тих точках зображення, де є компонент із локальними особливостями частоти в просторі та орієнтації. Запропоновано використовувати фільтр Ateb-Габора, який значно розширює загальновідомий фільтр Габора. Фільтр Ateb-Габора поєднує всі властивості гармонічної функції, яка множиться на гауссіану. У якості гармонічних функції запропоновано вжити Ateb-функції, які значно розширюють дію тригонометрії. Розроблений фільтр застосовано до зображень. Фільтр Ateb-габора залежить від частоти і напрямків квазіперіодичної структури зображення. Зазвичай, для спрощення завдання розраховується середня частота зображення. Вона є незмінною в кожній точці. Приведено фільтрацію зображень на основі узагальненого фільтру Ateb-Габора. Досліджено вплив параметрів фільтрації на зображеннях. Досліджено властивості періодичних Ateb-функцій. Обчислено значення періоду, від яких залежать результати фільтрації. Фільтрація Ateb-Габором дала змогу забезпечити ширші результати, аніж класичний фільтр Габора. Одномірний фільтр Габора на основі Ateb-функцій дає можливість отримати більш пологі чи більш опуклі форми функції на максимумі, що викладено у даному дослідженні. Таким чином можна реалізувати фільтрацію із більшим спектром кривих. Це дає можливості швидкої ідентифікації, оскільки розроблено універсальніший вид фільтрації.http://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/83фільтрація, фільтр Габора, фур’є перетворення |
spellingShingle | Mariya Nazarkevych Yaroslav Voznyi Oksana Troyan УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ Кібербезпека: освіта, наука, техніка фільтрація, фільтр Габора, фур’є перетворення |
title | УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ |
title_full | УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ |
title_fullStr | УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ |
title_full_unstemmed | УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ |
title_short | УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ |
title_sort | узагальнення фільтрів габора на основі ateb функцій |
topic | фільтрація, фільтр Габора, фур’є перетворення |
url | http://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/83 |
work_keys_str_mv | AT mariyanazarkevych uzagalʹnennâfílʹtrívgaboranaosnovíatebfunkcíj AT yaroslavvoznyi uzagalʹnennâfílʹtrívgaboranaosnovíatebfunkcíj AT oksanatroyan uzagalʹnennâfílʹtrívgaboranaosnovíatebfunkcíj |