Análisis de la adherencia farmacológica utilizando la receta electrónica en una farmacia comunitaria: estudio ‘REACT’
Antecedentes: la falta de adherencia de los pacientes a sus tratamientos tiene un gran impacto tanto clínico como económico. Aunque existen diferentes métodos para medir la adherencia, los estudios retrospectivos son cada vez más utilizados por ser objetivos y menos sensibles a la percepción del pac...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
SEFAC
2023-01-01
|
| Series: | Farmacéuticos Comunitarios |
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| Online Access: | https://www.farmaceuticoscomunitarios.org/es/journal-article/mera-gallego-r-leon-rodriguez-l-gonzalez-blanco-m-mera-gallego-i-garcia-rodriguez-p |
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| author | Amparo Bonilla Guijarro María Bailén Asunción Hernando |
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| description | Antecedentes: la falta de adherencia de los pacientes a sus tratamientos tiene un gran impacto tanto clínico como económico. Aunque existen diferentes métodos para medir la adherencia, los estudios retrospectivos son cada vez más utilizados por ser objetivos y menos sensibles a la percepción del paciente, interfiriendo menos en su vida. El sistema de receta electrónica proporciona a la farmacia comunitaria una herramienta útil para llevar a cabo esta investigación.
Objetivos: utilizar el sistema de receta electrónica para medir la adherencia de los pacientes a su medicación crónica, analizando diferentes grupos terapéuticos y la salud mental de los pacientes.
Métodos: se desarrolló un estudio observacional, ambispectivo y longitudinal. La adherencia se evaluó mediante la Proportion of Days Covered (PDC) por paciente y por tratamiento y con el test de Morisky Green Levine. A través del sistema de receta electrónica se obtuvieron datos sobre los medicamentos dispensados a los pacientes durante los últimos 12 meses. Los datos sobre la salud mental de los pacientes se recogieron mediante el cuestionario PHQ-2.
Resultados: se reclutaron un total de 300 pacientes, pero sólo 290 se incluyeron en el análisis. El 25,5 % (IC: 20,6-30,9) se clasificó como polimedicado. El PDC por paciente tuvo una mediana de 0,90 (AI: 0,73-1). Según el cuestionario de Morisky Green Levine, el 57,9 % de los pacientes (IC: 52,0-63,6) eran adherentes a sus tratamientos. La concordancia entre el test de Morisky Green Levine y el PDC fue de kappa=0,086.
Conclusiones: la receta electrónica resultó ser una herramienta útil para conocer la adherencia de la población a sus tratamientos crónicos medida con el PDC. |
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