Seleção de áreas de interesse ecológico através de sensoriamento remoto e de otimização matemática: um estudo de caso no município de Cocalinho, MT Selection of areas of ecological importance through remote sensing and mathematics optimization: a case study in the municipality of Cocalinho, Mato Grosso
A criação de unidades de conservação tem sido a principal estratégia para preservar a biodiversidade. O recente emprego de técnicas como o sensoriamento remoto e a otimização matemática, aliados a dados biológicos, ajudam a definir as áreas prioritárias para conservação, indicando a representação má...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia
2005-12-01
|
| Series: | Acta Amazonica |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672005000400008 |
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| author | Teresa Cristina da Silveira Anacleto Anamaria Achtschin Ferreira José Alexandre Felizola Diniz Filho Laerte G. Ferreira |
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| description | A criação de unidades de conservação tem sido a principal estratégia para preservar a biodiversidade. O recente emprego de técnicas como o sensoriamento remoto e a otimização matemática, aliados a dados biológicos, ajudam a definir as áreas prioritárias para conservação, indicando a representação máxima da biodiversidade com base em medidas de complementaridade. O presente trabalho objetivou selecionar áreas de interesse ecológico, com base na heterogeneidade de hábitats, através da integração de imagens de satélite com dados biológicos, em Cocalinho, MT. As 66 parcelas quadradas estabelecidas foram comparadas com base na heterogeneidade e na representatividade mínima (ha) dos ambientes em cada parcela, através do programa SITES. O parque de cerrado é a fitofisionomia predominante em Cocalinho (38,44%). A região central do município concentrou o maior agrupamento de parcelas, indicando a maior heterogeneidade de hábitats do local. Oficialmente, 6% da área total do município estão protegidos em duas unidades de conservação na categoria de Refúgios de Vida Silvestre. Esses refúgios foram demarcados em locais com cobertura vegetal homogênea e sem considerar a composição faunística e florística. O modelo usado neste estudo pode ser uma boa abordagem a ser empregada no processo de indicação de novas unidades de conservação no bioma Cerrado ou em outros biomas do Brasil.<br>The creation of conservation areas has been a major strategy for biodiversity conservation. The recent use of techniques such as remote sensing and the optimization of mathematics contribute to the identification of priority areas for conservation through the use of biological data. Thus, maximal representativeness of biodiversity based on measures of complementarity can be achieved. This study aimed to identify areas of ecological importance in the municipality of Cocalinho, Mato Grosso. The selection was based on habitat heterogeneity, through the integration of satellite images and biological information. A total of 66 quadrats (parcels) were established and compared in relation to: 1) habitat heterogeneity, and 2) the minimal representativeness (ha) of vegetation types within each parcel. The analyses were done using the SITES program. The parque de cerrado is the dominant phytophysiognomy in Cocalinho. Parcels were concentrated in the central region of this municipality, indicating its high habitat heterogeneity. Northwards, the landscape is more homogenous due to the dominance of vegetation. In the southern portion, the land occupation is evidence of the expansion of the agriculture frontier in this region. Officially, 6% of this municipality area is protected in two wildlife refuges. In the SITES selection, these reserves were included only within representativeness of smaller size, when a parcel was attributed as a conservation unit. These reserves were established in areas of homogeneous vegetation cover and were not established taking floristic and faunal data into account. The model used in this study can be a promising approach for indicating conservation areas in Cerrado and in other Brazilian biomes. |
| first_indexed | 2024-12-14T01:27:13Z |
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| publisher | Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia |
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| spelling | doaj.art-b1a7be0c73c54a888f0c62b678a012a42022-12-21T23:22:09ZengInstituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaActa Amazonica0044-59672005-12-0135443744310.1590/S0044-59672005000400008Seleção de áreas de interesse ecológico através de sensoriamento remoto e de otimização matemática: um estudo de caso no município de Cocalinho, MT Selection of areas of ecological importance through remote sensing and mathematics optimization: a case study in the municipality of Cocalinho, Mato GrossoTeresa Cristina da Silveira AnacletoAnamaria Achtschin FerreiraJosé Alexandre Felizola Diniz FilhoLaerte G. FerreiraA criação de unidades de conservação tem sido a principal estratégia para preservar a biodiversidade. O recente emprego de técnicas como o sensoriamento remoto e a otimização matemática, aliados a dados biológicos, ajudam a definir as áreas prioritárias para conservação, indicando a representação máxima da biodiversidade com base em medidas de complementaridade. O presente trabalho objetivou selecionar áreas de interesse ecológico, com base na heterogeneidade de hábitats, através da integração de imagens de satélite com dados biológicos, em Cocalinho, MT. As 66 parcelas quadradas estabelecidas foram comparadas com base na heterogeneidade e na representatividade mínima (ha) dos ambientes em cada parcela, através do programa SITES. O parque de cerrado é a fitofisionomia predominante em Cocalinho (38,44%). A região central do município concentrou o maior agrupamento de parcelas, indicando a maior heterogeneidade de hábitats do local. Oficialmente, 6% da área total do município estão protegidos em duas unidades de conservação na categoria de Refúgios de Vida Silvestre. Esses refúgios foram demarcados em locais com cobertura vegetal homogênea e sem considerar a composição faunística e florística. O modelo usado neste estudo pode ser uma boa abordagem a ser empregada no processo de indicação de novas unidades de conservação no bioma Cerrado ou em outros biomas do Brasil.<br>The creation of conservation areas has been a major strategy for biodiversity conservation. The recent use of techniques such as remote sensing and the optimization of mathematics contribute to the identification of priority areas for conservation through the use of biological data. Thus, maximal representativeness of biodiversity based on measures of complementarity can be achieved. This study aimed to identify areas of ecological importance in the municipality of Cocalinho, Mato Grosso. The selection was based on habitat heterogeneity, through the integration of satellite images and biological information. A total of 66 quadrats (parcels) were established and compared in relation to: 1) habitat heterogeneity, and 2) the minimal representativeness (ha) of vegetation types within each parcel. The analyses were done using the SITES program. The parque de cerrado is the dominant phytophysiognomy in Cocalinho. Parcels were concentrated in the central region of this municipality, indicating its high habitat heterogeneity. Northwards, the landscape is more homogenous due to the dominance of vegetation. In the southern portion, the land occupation is evidence of the expansion of the agriculture frontier in this region. Officially, 6% of this municipality area is protected in two wildlife refuges. In the SITES selection, these reserves were included only within representativeness of smaller size, when a parcel was attributed as a conservation unit. These reserves were established in areas of homogeneous vegetation cover and were not established taking floristic and faunal data into account. The model used in this study can be a promising approach for indicating conservation areas in Cerrado and in other Brazilian biomes.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672005000400008cerradomato grossosensoriamento-remotomodelagem e unidades de conservaçãoCerradoMato Grossoremote sensingmodelsprotected areas |
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