Análisis estadístico para validar parámetros de modelos matemáticos por medio método de mínimos cuadrados

En el presente artículo se aborda la estimación de parámetros en estadística   frecuentista; por medio de regresiones lineales se estiman parámetros asociados a modelos matemáticos determinísticos, para dicho proceso se utiliza el método de mínimos cuadrados. Además, para la validación de los paráme...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Duver Madroñero Madroñero, Eduardo Ibarguen Mondragón, Mawency Vergel-Ortega
Format: Article
Language:Spanish
Published: Editorial Redipe 2021-05-01
Series:Revista Boletín Redipe
Subjects:
Online Access:http://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1309
Description
Summary:En el presente artículo se aborda la estimación de parámetros en estadística   frecuentista; por medio de regresiones lineales se estiman parámetros asociados a modelos matemáticos determinísticos, para dicho proceso se utiliza el método de mínimos cuadrados. Además, para la validación de los parámetros estimados mediante el método de mínimos cuadrados, se realiza un análisis estadístico en el cual se incluyen el coeficiente de determinación, desviación estándar, la prueba de t-student, entre otros. En otras palabras, este artículo pretende dar al lector una base de partida para aplicar un método sencillo y muy eficaz para estimar parámetros en modelos matemáticos.
ISSN:2256-1536