Exploring the interrelationships between composition, rheology, and compressive strength of self-compacting concrete: An exploration of explainable boosting algorithms

Exploring the interrelationships between composition, rheology, and compressive strength of self-compacting concrete: An exploration of explainable boosting algorithms

This study introduces a novel methodology for enhancing the compressive strength of self-compacting concrete (SCC) via the use of the Explainable Boosting Machine (EBM), a sophisticated and interpretable machine learning algorithm. It presents a data-driven model that aims to accurately predict the...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Sarmed Wahab, Babatunde Abiodun Salami, Ali H. AlAteah, Mohammed M.H. Al-Tholaia, Turki S. Alahmari
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Elsevier 2024-07-01
Серія:	Case Studies in Construction Materials
Предмети:	Self-compacting concrete Compressive strength Machine learning Ensemble algorithms Explainable boosting machine
Онлайн доступ:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214509524002353

Схожі ресурси

Comparative Analysis of Gradient-Boosting Ensembles for Estimation of Compressive Strength of Quaternary Blend Concrete
за авторством: Ismail B. Mustapha, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

Concrete compressive strength prediction using an explainable boosting machine model
за авторством: Gaoyang Liu, та інші
Опубліковано: (2023-07-01)

Combining the Strengths of the Explainable Boosting Machine and Metabolomics Approaches for Biomarker Discovery in Acute Myocardial Infarction
за авторством: Ahmet Kadir Arslan, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

Application of boosted trees to the prognosis prediction of COVID‐19
за авторством: Sajjad Molaei, та інші
Опубліковано: (2024-05-01)

Explainable Boosting Machines for Slope Failure Spatial Predictive Modeling
за авторством: Aaron E. Maxwell, та інші
Опубліковано: (2021-12-01)

Automation of quantum dot measurement analysis via explainable machine learning
за авторством: Daniel Schug, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Explainable Boosting Machine: A Contemporary Glass-Box Model to Analyze Work Zone-Related Road Traffic Crashes
за авторством: Raed Alahmadi, та інші
Опубліковано: (2023-11-01)

PD_EBM: An Integrated Boosting Approach Based on Selective Features for Unveiling Parkinson's Disease Diagnosis With Global and Local Explanations
за авторством: Fahmida Khanom, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Explainable Boosting Machine: A Contemporary Glass-Box Strategy for the Assessment of Wind Shear Severity in the Runway Vicinity Based on the Doppler Light Detection and Ranging Data
за авторством: Afaq Khattak, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

Explainable AI analysis for smog rating prediction
за авторством: Yazeed Yasin Ghadi, та інші
Опубліковано: (2025-03-01)

Target Threat Assessment Method for UUVs Based on EBM
за авторством: Shuwei LIU, та інші
Опубліковано: (2025-02-01)

Explainable Machine Learning with Pairwise Interactions for Predicting Conversion from Mild Cognitive Impairment to Alzheimer’s Disease Utilizing Multi-Modalities Data
за авторством: Jiaxin Cai, та інші
Опубліковано: (2023-10-01)

A boosting ensemble learning based hybrid light gradient boosting machine and extreme gradient boosting model for predicting house prices
за авторством: Racheal Sibindi, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)

Land Use Change under Population Migration and Its Implications for Human–Land Relationship
за авторством: Xuan Luo, та інші
Опубліковано: (2022-06-01)

Exploring the PV Power Forecasting at Building Façades Using Gradient Boosting Methods
за авторством: Jesús Polo, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Precision biochar yield forecasting employing random forest and XGBoost with Taylor diagram visualization
за авторством: Sudhakar Uppalapati, та інші
Опубліковано: (2025-02-01)

gbt-HIPS: Explaining the Classifications of Gradient Boosted Tree Ensembles
за авторством: Julian Hatwell, та інші
Опубліковано: (2021-03-01)

Gradient Boosting Machines, A Tutorial
за авторством: Alexey eNatekin, та інші
Опубліковано: (2013-12-01)

Boosting : foundations and algorithms /
за авторством: Schapire, Robert E., та інші
Опубліковано: (c201)

BoostLR: A Boosting-Based Learning Ensemble for Label Ranking Tasks
за авторством: Lihi Dery, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Balancing Explainability and Privacy in Bank Failure Prediction: A Differentially Private Glass-Box Approach
за авторством: Junyoung Byun, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Prediction of ECOG Performance Status of Lung Cancer Patients Using LIME-Based Machine Learning
за авторством: Hung Viet Nguyen, та інші
Опубліковано: (2023-05-01)

Proposing an inherently interpretable machine learning model for shear strength prediction of reinforced concrete beams with stirrups
за авторством: Jiangpeng Shu, та інші
Опубліковано: (2024-07-01)

Gradient boosting to boost the efficiency of hydraulic fracturing
за авторством: Ivan Makhotin, та інші
Опубліковано: (2019-03-01)

Explaining Exploration–Exploitation in Humans
за авторством: Antonio Candelieri, та інші
Опубліковано: (2022-12-01)

CellBoost: A pipeline for machine assisted annotation in neuroanatomy
за авторством: Kui Qian, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Machine learning for wildfire classification: Exploring blackbox, eXplainable, symbolic, and SMOTE methods
за авторством: Mohammad Khaled Al-Bashiti, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

PESM: predicting the essentiality of miRNAs based on gradient boosting machines and sequences
за авторством: Cheng Yan, та інші
Опубліковано: (2020-03-01)

Exploring Neural Network Hidden Layer Activity Using Vector Fields
за авторством: Gabriel D. Cantareira, та інші
Опубліковано: (2020-08-01)

Delta Boosting Implementation of Negative Binomial Regression in Actuarial Pricing
за авторством: Simon CK Lee
Опубліковано: (2020-02-01)

Machine Learning-Based Estimation of the Compressive Strength of Self-Compacting Concrete: A Multi-Dataset Study
за авторством: Nhat-Duc Hoang
Опубліковано: (2022-10-01)

Active Learning for Stacking and AdaBoost-Related Models
за авторством: Qun Sui, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Explainable machine learning methods for predicting water treatment plant features under varying weather conditions
за авторством: Mohammed Al Saleem, та інші
Опубліковано: (2024-03-01)

Estimation of daily reference evapotranspiration by hybrid singular spectrum analysis-based stochastic gradient boosting
за авторством: Eyyup Ensar Başakın, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

AGBoost: Attention-based Modification of Gradient Boosting Machine
за авторством: Andrei Konstantinov, та інші
Опубліковано: (2022-04-01)

Customization of health insurance premiums using machine learning and explainable AI
за авторством: Manohar Kapse, та інші
Опубліковано: (2025-06-01)

Prediction of Wave Transmission Characteristics of Low-Crested Structures with Comprehensive Analysis of Machine Learning
за авторством: Taeyoon Kim, та інші
Опубліковано: (2021-12-01)

Explaining the Anomaly Detection in Additive Manufacturing via Boosting Models and Frequency Analysis
за авторством: Mario Vozza, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Early Detection of Stroke for Ensuring Health and Well-Being Based on Categorical Gradient Boosting Machine
за авторством: Isaac Kofi Nti, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

A comparative analysis of boosting algorithms for chronic liver disease prediction
за авторством: Shahid Mohammad Ganie, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)