Exemplification méthodologique d'une analyse de classes latentes avec R
L'analyse de classes latentes (ACL) permet de partager et de distinguer des sous-groupes non observables (latents) d'individus sur la base de leurs réponses à un ensemble d'indicateurs observables (manifestes). Cette analyse permet de mieux comprendre la variabilité au sein d'une...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Université d'Ottawa
2023-06-01
|
| Series: | Tutorials in Quantitative Methods for Psychology |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.tqmp.org/RegularArticles/vol19-2/p217/p217.pdf |
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|---|---|
| author | Bellemare-Lepage, Agathe Chatelois, Marion Caron, Pier-Olivier |
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| author_sort | Bellemare-Lepage, Agathe |
| collection | DOAJ |
| description | L'analyse de classes latentes (ACL) permet de partager et de distinguer des sous-groupes non observables (latents) d'individus sur la base de leurs réponses à un ensemble d'indicateurs observables (manifestes). Cette analyse permet de mieux comprendre la variabilité au sein d'une population. Or, il existe peu de documentation, surtout en français, sur la procédure à suivre pour réaliser une ACL sur la plateforme R. Ce logiciel statistique est accessible gratuitement et comporte de nombreux avantages en ce qui a trait à la programmation d'analyses, à la visualisation des données ainsi qu'à la gestion des variables et de l'environnement de travail. L'objectif du présent article est d'exemplifier la réalisation d'une ACL sur la plateforme R avec le package poLCA. Après une introduction sur l'origine et les principes de l'ACL, un tutoriel sur la réalisation d'une ACL avec R est présenté. Une situation hypothétique portant sur la perpétration de violence dans les relations amoureuses à l'adolescence est utilisée. La syntaxe R permettant de réaliser cette analyse est fournie et explicitée en détails. Dans une visée de partage des connaissances, similaire à la philosophie de R, cet article peut servir de guide pour tout étudiant ou chercheur voulant développer sa compréhension de l'ACL et ses compétences en statistiques sur cette plateforme. |
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1913-4126 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T03:36:43Z |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Université d'Ottawa |
| record_format | Article |
| series | Tutorials in Quantitative Methods for Psychology |
| spelling | doaj.art-b3173762b3bc4de499cc97d7c6b6996e2023-06-23T17:26:47ZengUniversité d'OttawaTutorials in Quantitative Methods for Psychology1913-41262023-06-0119221722910.20982/tqmp.19.2.p217Exemplification méthodologique d'une analyse de classes latentes avec RBellemare-Lepage, AgatheChatelois, MarionCaron, Pier-OlivierL'analyse de classes latentes (ACL) permet de partager et de distinguer des sous-groupes non observables (latents) d'individus sur la base de leurs réponses à un ensemble d'indicateurs observables (manifestes). Cette analyse permet de mieux comprendre la variabilité au sein d'une population. Or, il existe peu de documentation, surtout en français, sur la procédure à suivre pour réaliser une ACL sur la plateforme R. Ce logiciel statistique est accessible gratuitement et comporte de nombreux avantages en ce qui a trait à la programmation d'analyses, à la visualisation des données ainsi qu'à la gestion des variables et de l'environnement de travail. L'objectif du présent article est d'exemplifier la réalisation d'une ACL sur la plateforme R avec le package poLCA. Après une introduction sur l'origine et les principes de l'ACL, un tutoriel sur la réalisation d'une ACL avec R est présenté. Une situation hypothétique portant sur la perpétration de violence dans les relations amoureuses à l'adolescence est utilisée. La syntaxe R permettant de réaliser cette analyse est fournie et explicitée en détails. Dans une visée de partage des connaissances, similaire à la philosophie de R, cet article peut servir de guide pour tout étudiant ou chercheur voulant développer sa compréhension de l'ACL et ses compétences en statistiques sur cette plateforme.https://www.tqmp.org/RegularArticles/vol19-2/p217/p217.pdfclasses latentespackage polcamodélisationr |
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