Próba zastosowania ilościowej analizy obrazów TK w różnicowaniu guzów i udarów – badanie wstępne
Wstęp: Neuroobrazowanie jest standardowym badaniem stosowanym w diagnostyce ośrodkowego układu nerwowego (OUN). Podstawowymi narzędziami diagnostycznymi w obrazowaniu OUN są tomografia komputerowa (TK) oraz rezonans magnetyczny. W przypadku wystąpienia nagłych ogniskowych lub uogólnionych objawów...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Medical Communications Sp. z o.o.
2014-07-01
|
| Series: | Aktualności Neurologiczne |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://neurologia.com.pl/index.php/wydawnictwa/2014-vol-14-no-2/proba-zastosowania-ilosciowej-analizy-obrazow-tk-w-roznicowaniu-guzow-i-udarow-badanie-wstepne?aid=751 |
| _version_ | 1818160977386930176 |
|---|---|
| author | Beata Chrześcijanek Antonina Młynarczyk-Kochanowska Michał Strzelecki Andrzej Klimek Maciej Rachalewski |
| author_facet | Beata Chrześcijanek Antonina Młynarczyk-Kochanowska Michał Strzelecki Andrzej Klimek Maciej Rachalewski |
| author_sort | Beata Chrześcijanek |
| collection | DOAJ |
| description | Wstęp: Neuroobrazowanie jest standardowym badaniem stosowanym w diagnostyce ośrodkowego układu nerwowego
(OUN). Podstawowymi narzędziami diagnostycznymi w obrazowaniu OUN są tomografia komputerowa
(TK) oraz rezonans magnetyczny. W przypadku wystąpienia nagłych ogniskowych lub uogólnionych
objawów neurologicznych należy w pierwszej kolejności podejrzewać udar mózgu. Obecnie badaniem pierwszego
rzutu w diagnostyce neuroradiologicznej jest badanie TK. W przedstawionej pracy podjęto próbę sprawdzenia, czy
jest możliwa ilościowa analiza obrazów TK, pozwalająca odróżnić zmiany rozrostowe OUN od udarów niedokrwiennych.
Materiały i metody: Analizę oparto na porównaniu dwóch patologii OUN: udaru niedokrwiennego
oraz zmiany rozrostowej. Ocenie poddano obrazy TK mózgowia, na których wyodrębniono zmianę patologiczną.
Podczas kolejnych etapów pracy przeprowadzono: konwersję danych, definiowanie obszarów zainteresowania (ROI),
estymację cech tekstury, selekcję cech z zastosowaniem czterech różnych metod oraz klasyfikację opartą na
sztucznej sieci neuronowej. Wyniki: Odnotowano różną skuteczność zastosowanych metod, co dało podstawę
do stwierdzenia, że ilościowa analiza wybranych cech tekstury obrazu pozwala odgraniczyć klasy przypisane do
omawianych patologii, natomiast użycie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji danych wskazuje na ich
skuteczność i przydatność jako narzędzi stosowanych w analizie wybranych danych. Podsumowanie: W sytuacji
gdy badanie neuroradiologiczne nie wypada jednoznacznie, a leczenie udaru i guza mózgu różnią się diametralnie,
istnieje możliwość zastosowania przedstawionej analizy w celu skrócenia czasu potrzebnego do postawienia
właściwej diagnozy. Przedstawione wyniki mają jednak charakter wstępny i wymagają dalszej analizy na
większej grupie pacjentów. |
| first_indexed | 2024-12-11T16:10:27Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-b3620401214741798984eb895905417b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1641-9227 2451-0696 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-11T16:10:27Z |
| publishDate | 2014-07-01 |
| publisher | Medical Communications Sp. z o.o. |
| record_format | Article |
| series | Aktualności Neurologiczne |
| spelling | doaj.art-b3620401214741798984eb895905417b2022-12-22T00:59:05ZengMedical Communications Sp. z o.o.Aktualności Neurologiczne1641-92272451-06962014-07-01142899510.15557/AN.2014.0009Próba zastosowania ilościowej analizy obrazów TK w różnicowaniu guzów i udarów – badanie wstępneBeata Chrześcijanek0Antonina Młynarczyk-Kochanowska1Michał Strzelecki2Andrzej Klimek3Maciej Rachalewski4Klinika Neurologii i Udarów Mózgu, Uniwersytet Medyczny w ŁodziInstytut Elektroniki, Politechnika ŁódzkaInstytut Elektroniki, Politechnika ŁódzkaKlinika Neurologii i Udarów Mózgu, Uniwersytet Medyczny w ŁodziZakład Diagnostyki i Terapii Radiologicznej i Izotopowej, Szpital Kliniczny im. WAM w ŁodziWstęp: Neuroobrazowanie jest standardowym badaniem stosowanym w diagnostyce ośrodkowego układu nerwowego (OUN). Podstawowymi narzędziami diagnostycznymi w obrazowaniu OUN są tomografia komputerowa (TK) oraz rezonans magnetyczny. W przypadku wystąpienia nagłych ogniskowych lub uogólnionych objawów neurologicznych należy w pierwszej kolejności podejrzewać udar mózgu. Obecnie badaniem pierwszego rzutu w diagnostyce neuroradiologicznej jest badanie TK. W przedstawionej pracy podjęto próbę sprawdzenia, czy jest możliwa ilościowa analiza obrazów TK, pozwalająca odróżnić zmiany rozrostowe OUN od udarów niedokrwiennych. Materiały i metody: Analizę oparto na porównaniu dwóch patologii OUN: udaru niedokrwiennego oraz zmiany rozrostowej. Ocenie poddano obrazy TK mózgowia, na których wyodrębniono zmianę patologiczną. Podczas kolejnych etapów pracy przeprowadzono: konwersję danych, definiowanie obszarów zainteresowania (ROI), estymację cech tekstury, selekcję cech z zastosowaniem czterech różnych metod oraz klasyfikację opartą na sztucznej sieci neuronowej. Wyniki: Odnotowano różną skuteczność zastosowanych metod, co dało podstawę do stwierdzenia, że ilościowa analiza wybranych cech tekstury obrazu pozwala odgraniczyć klasy przypisane do omawianych patologii, natomiast użycie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji danych wskazuje na ich skuteczność i przydatność jako narzędzi stosowanych w analizie wybranych danych. Podsumowanie: W sytuacji gdy badanie neuroradiologiczne nie wypada jednoznacznie, a leczenie udaru i guza mózgu różnią się diametralnie, istnieje możliwość zastosowania przedstawionej analizy w celu skrócenia czasu potrzebnego do postawienia właściwej diagnozy. Przedstawione wyniki mają jednak charakter wstępny i wymagają dalszej analizy na większej grupie pacjentów.http://neurologia.com.pl/index.php/wydawnictwa/2014-vol-14-no-2/proba-zastosowania-ilosciowej-analizy-obrazow-tk-w-roznicowaniu-guzow-i-udarow-badanie-wstepne?aid=751udar niedokrwiennyguzneuroobrazowaniesztuczna sieć neuronowaperceptron wielowarstwowytomografia komputerowa |
| spellingShingle | Beata Chrześcijanek Antonina Młynarczyk-Kochanowska Michał Strzelecki Andrzej Klimek Maciej Rachalewski Próba zastosowania ilościowej analizy obrazów TK w różnicowaniu guzów i udarów – badanie wstępne Aktualności Neurologiczne udar niedokrwienny guz neuroobrazowanie sztuczna sieć neuronowa perceptron wielowarstwowy tomografia komputerowa |
| title | Próba zastosowania ilościowej analizy obrazów TK w różnicowaniu guzów i udarów – badanie wstępne |
| title_full | Próba zastosowania ilościowej analizy obrazów TK w różnicowaniu guzów i udarów – badanie wstępne |
| title_fullStr | Próba zastosowania ilościowej analizy obrazów TK w różnicowaniu guzów i udarów – badanie wstępne |
| title_full_unstemmed | Próba zastosowania ilościowej analizy obrazów TK w różnicowaniu guzów i udarów – badanie wstępne |
| title_short | Próba zastosowania ilościowej analizy obrazów TK w różnicowaniu guzów i udarów – badanie wstępne |
| title_sort | proba zastosowania ilosciowej analizy obrazow tk w roznicowaniu guzow i udarow badanie wstepne |
| topic | udar niedokrwienny guz neuroobrazowanie sztuczna sieć neuronowa perceptron wielowarstwowy tomografia komputerowa |
| url | http://neurologia.com.pl/index.php/wydawnictwa/2014-vol-14-no-2/proba-zastosowania-ilosciowej-analizy-obrazow-tk-w-roznicowaniu-guzow-i-udarow-badanie-wstepne?aid=751 |
| work_keys_str_mv | AT beatachrzescijanek probazastosowaniailosciowejanalizyobrazowtkwroznicowaniuguzowiudarowbadaniewstepne AT antoninamłynarczykkochanowska probazastosowaniailosciowejanalizyobrazowtkwroznicowaniuguzowiudarowbadaniewstepne AT michałstrzelecki probazastosowaniailosciowejanalizyobrazowtkwroznicowaniuguzowiudarowbadaniewstepne AT andrzejklimek probazastosowaniailosciowejanalizyobrazowtkwroznicowaniuguzowiudarowbadaniewstepne AT maciejrachalewski probazastosowaniailosciowejanalizyobrazowtkwroznicowaniuguzowiudarowbadaniewstepne |