Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов
Переход России на новую технологическую платформу актуализирует проблему кадрового обеспечения по перспективным направлениям квалификации. Структурная трансформация экономики после пандемии ускорила изменения на рынке труда, выявив необходимость разработки новых методов прогнозирования с учетом прио...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
2022-06-01
|
| Series: | Экономика региона |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/218 |
| _version_ | 1797330936817254400 |
|---|---|
| author | Yulia S. Otmakhova Dmitry A. Devyatkin Ilya A. Tikhomirov |
| author_facet | Yulia S. Otmakhova Dmitry A. Devyatkin Ilya A. Tikhomirov |
| author_sort | Yulia S. Otmakhova |
| collection | DOAJ |
| description | Переход России на новую технологическую платформу актуализирует проблему кадрового обеспечения по перспективным направлениям квалификации. Структурная трансформация экономики после пандемии ускорила изменения на рынке труда, выявив необходимость разработки новых методов прогнозирования с учетом приоритетов регионального технологического развития. Целью данного исследования является разработка новых подходов, основывающихся на структурированных и неструктурированных базах данных, для определения системы факторов формирования потребности в кадровом обеспечении. Потребности региона в человеческих ресурсах были спрогнозированы с использованием методик интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов. Такое прогнозирование учитывает экономическую направленность региона, а также его географическое положение, программу развития инвестиций и НИОКР, специфику рынка труда. Преимуществом предлагаемой методики является получение обоснованных оценок потребности региона в человеческих ресурсах методами интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов в условиях недостатка официальных статистических данных. База исследования включает более 25 миллионов записей: полнотекстовые коллекции российских и зарубежных патентов, научные работы, статистические показатели и т. д. Анализ ситуации в Вологодской области выявил перспективные направления подготовки, привлекательные для квалифицированных кадров и соответствующие приоритетам регионального технологического развития. В дальнейшем планируется совершенствование методики количественной оценки региональной потребности в специалистах отдельных отраслей. Полученные результаты могут быть использованы государственными органами и исследовательскими центрами при разработке региональных стратегий.
|
| first_indexed | 2024-03-08T07:27:26Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-b38f3a8a7c8b4163b3d7df14491ec7fc |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2072-6414 2411-1406 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T07:27:26Z |
| publishDate | 2022-06-01 |
| publisher | Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch |
| record_format | Article |
| series | Экономика региона |
| spelling | doaj.art-b38f3a8a7c8b4163b3d7df14491ec7fc2024-02-02T21:34:35ZengRussian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural BranchЭкономика региона2072-64142411-14062022-06-0118210.17059/ekon.reg.2022-2-19Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтовYulia S. Otmakhova 0Dmitry A. Devyatkin 1Ilya A. Tikhomirov 2Центральный экономико-математический институт РАНФедеральный исследовательский центр «Информатика и управление РАН»Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление РАН»Переход России на новую технологическую платформу актуализирует проблему кадрового обеспечения по перспективным направлениям квалификации. Структурная трансформация экономики после пандемии ускорила изменения на рынке труда, выявив необходимость разработки новых методов прогнозирования с учетом приоритетов регионального технологического развития. Целью данного исследования является разработка новых подходов, основывающихся на структурированных и неструктурированных базах данных, для определения системы факторов формирования потребности в кадровом обеспечении. Потребности региона в человеческих ресурсах были спрогнозированы с использованием методик интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов. Такое прогнозирование учитывает экономическую направленность региона, а также его географическое положение, программу развития инвестиций и НИОКР, специфику рынка труда. Преимуществом предлагаемой методики является получение обоснованных оценок потребности региона в человеческих ресурсах методами интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов в условиях недостатка официальных статистических данных. База исследования включает более 25 миллионов записей: полнотекстовые коллекции российских и зарубежных патентов, научные работы, статистические показатели и т. д. Анализ ситуации в Вологодской области выявил перспективные направления подготовки, привлекательные для квалифицированных кадров и соответствующие приоритетам регионального технологического развития. В дальнейшем планируется совершенствование методики количественной оценки региональной потребности в специалистах отдельных отраслей. Полученные результаты могут быть использованы государственными органами и исследовательскими центрами при разработке региональных стратегий. https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/218региональный рынок труда, структурная трансформация экономики в период после пандемии, человеческие ресурсы, интеллектуальный анализ данных, патентные ландшафты, искусственный интеллект |
| spellingShingle | Yulia S. Otmakhova Dmitry A. Devyatkin Ilya A. Tikhomirov Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов Экономика региона региональный рынок труда, структурная трансформация экономики в период после пандемии, человеческие ресурсы, интеллектуальный анализ данных, патентные ландшафты, искусственный интеллект |
| title | Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов |
| title_full | Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов |
| title_fullStr | Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов |
| title_full_unstemmed | Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов |
| title_short | Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов |
| title_sort | оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов |
| topic | региональный рынок труда, структурная трансформация экономики в период после пандемии, человеческие ресурсы, интеллектуальный анализ данных, патентные ландшафты, искусственный интеллект |
| url | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/218 |
| work_keys_str_mv | AT yuliasotmakhova ocenkapotrebnostiregionavčelovečeskihresursahnaosnoveanalizastatističeskihdannyhipatentnyhlandšaftov AT dmitryadevyatkin ocenkapotrebnostiregionavčelovečeskihresursahnaosnoveanalizastatističeskihdannyhipatentnyhlandšaftov AT ilyaatikhomirov ocenkapotrebnostiregionavčelovečeskihresursahnaosnoveanalizastatističeskihdannyhipatentnyhlandšaftov |