PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI
<p><em>Ada lima besar peringkat penyakit yang terdiagnosa oleh UPT Puskesmas Margorejo kabupaten Pati, yaitu radang sendi, influenza, ispa, darah tinggi dan radang lapisan perut (gastritis). Penyakit Radang Sendi menjadi peringkat pertama selama dua tahun berturut-turut. Untuk mengatasi...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2014-08-01
|
| Series: | Techno.Com |
| Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/551 |
| _version_ | 1818354722875113472 |
|---|---|
| author | Budiono Budiono Amiq Fahmi Pujiono Pujiono |
| author_facet | Budiono Budiono Amiq Fahmi Pujiono Pujiono |
| author_sort | Budiono Budiono |
| collection | DOAJ |
| description | <p><em>Ada lima besar peringkat penyakit yang terdiagnosa oleh UPT Puskesmas Margorejo kabupaten Pati, yaitu radang sendi, influenza, ispa, darah tinggi dan radang lapisan perut (gastritis). Penyakit Radang Sendi menjadi peringkat pertama selama dua tahun berturut-turut. Untuk mengatasi masalah seperti penyuluhan tentang </em><em>dampak dan bahaya penyakit radang sendi, </em><em>memperkirakan </em><em>ketersediaan obat, dan </em><em>dalam </em><em>melakukan </em><em>perkiraan kebutuhan tenaga med</em><em>is </em><em>dokter ahli bidang penyakit persendian</em><em> diperlukan pengolahan data rekam medis untuk mengidentifikasi dan menemukan pola penyakit radang sendi. Pengolahan data dengan aplikasi data mining Association Rule dengan Algoritma Apriori diharapkan mampu untuk mengidentifikasi tentang pola penyakit terutama Radang Sendi. </em><em>Aplikasi yang dikembangkan </em><em>dibatasi pada 4 </em><em>(empat) </em><em>atribut saja yaitu umur, jenis kelamin, pekerjaan dan gejala. Dari h</em><em>asil pengolahan data</em><em>, yaitu umur 45</em><em>, jenis kelamin </em><em>laki-laki</em><em>, pekerjaan </em><em>petani</em><em>, dengan gejala </em><em>kaku persendian dengan nilai support 21 % dan Confident 3 % dari total 4824 kasus penyakit radang sendi yang sering diderita oleh pengunjung dan dapat diartikan, pengunjung yang didiagnosa penyakit radang sendi yang berumur 45 berjenis kelamin laki-laki dan memiliki pekerjaan petani kemungkinan 3% pengunjung tersebut mempunyai gejala kaku persendian.</em></p> <p><strong><em> </em></strong></p> <strong><em>Kata Kunci : </em></strong><em>Association Rule, Algoritma Apriori, Radang Sendi.</em> |
| first_indexed | 2024-12-13T19:29:57Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-b3c1d14890a44441b8a84a9de59222b1 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1412-2693 2356-2579 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-13T19:29:57Z |
| publishDate | 2014-08-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro |
| record_format | Article |
| series | Techno.Com |
| spelling | doaj.art-b3c1d14890a44441b8a84a9de59222b12022-12-21T23:33:57ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com1412-26932356-25792014-08-01132115124319PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDIBudiono Budiono0Amiq Fahmi1Pujiono Pujiono2Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro SemarangFakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro SemarangFakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang<p><em>Ada lima besar peringkat penyakit yang terdiagnosa oleh UPT Puskesmas Margorejo kabupaten Pati, yaitu radang sendi, influenza, ispa, darah tinggi dan radang lapisan perut (gastritis). Penyakit Radang Sendi menjadi peringkat pertama selama dua tahun berturut-turut. Untuk mengatasi masalah seperti penyuluhan tentang </em><em>dampak dan bahaya penyakit radang sendi, </em><em>memperkirakan </em><em>ketersediaan obat, dan </em><em>dalam </em><em>melakukan </em><em>perkiraan kebutuhan tenaga med</em><em>is </em><em>dokter ahli bidang penyakit persendian</em><em> diperlukan pengolahan data rekam medis untuk mengidentifikasi dan menemukan pola penyakit radang sendi. Pengolahan data dengan aplikasi data mining Association Rule dengan Algoritma Apriori diharapkan mampu untuk mengidentifikasi tentang pola penyakit terutama Radang Sendi. </em><em>Aplikasi yang dikembangkan </em><em>dibatasi pada 4 </em><em>(empat) </em><em>atribut saja yaitu umur, jenis kelamin, pekerjaan dan gejala. Dari h</em><em>asil pengolahan data</em><em>, yaitu umur 45</em><em>, jenis kelamin </em><em>laki-laki</em><em>, pekerjaan </em><em>petani</em><em>, dengan gejala </em><em>kaku persendian dengan nilai support 21 % dan Confident 3 % dari total 4824 kasus penyakit radang sendi yang sering diderita oleh pengunjung dan dapat diartikan, pengunjung yang didiagnosa penyakit radang sendi yang berumur 45 berjenis kelamin laki-laki dan memiliki pekerjaan petani kemungkinan 3% pengunjung tersebut mempunyai gejala kaku persendian.</em></p> <p><strong><em> </em></strong></p> <strong><em>Kata Kunci : </em></strong><em>Association Rule, Algoritma Apriori, Radang Sendi.</em>http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/551 |
| spellingShingle | Budiono Budiono Amiq Fahmi Pujiono Pujiono PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI Techno.Com |
| title | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI |
| title_full | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI |
| title_fullStr | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI |
| title_full_unstemmed | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI |
| title_short | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI |
| title_sort | penerapan metode association rule menggunakan algoritma apriori untuk mengidentifikasi pola penyakit radang sendi |
| url | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/551 |
| work_keys_str_mv | AT budionobudiono penerapanmetodeassociationrulemenggunakanalgoritmaaprioriuntukmengidentifikasipolapenyakitradangsendi AT amiqfahmi penerapanmetodeassociationrulemenggunakanalgoritmaaprioriuntukmengidentifikasipolapenyakitradangsendi AT pujionopujiono penerapanmetodeassociationrulemenggunakanalgoritmaaprioriuntukmengidentifikasipolapenyakitradangsendi |